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"泡沫恐慌"蔓延 AI热潮是否会重演互联网泡沫?

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另一个原因是现在AI发展所处的阶段投资门槛较高,限制了很多VC入场。


“早期的互联网行业需要搭建自己的服务器和基础设施,类似于今天的AI领域。“ 熊伟铭说,”运行一次大模型的成本从几万美元到上亿美元不等,处于新的基础设施建设的早期阶段。”

根据Coutue的数据,进入人工智能领域的钱,大部分流向基础层公司(Foundational layer),也就是我们所熟知的大模型公司,如OpenAI、Anthropic、Gemini等。


他们再利用这部分资金购买计算层公司(Computing layer)如英伟达的芯片来训练自己的大模型。



因此当下AI产业所处的位置更像是在基建时期。也正是这种阶段特性决定资金量不足的小VC很难入场。

所以“去年和前年,大量AI公司特别是硅谷的公司进行早期投资,看似活跃,但80%的投资都集中在早期阶段,很多公司在大模型升级中被淘汰。大公司在NLP领域的优势明显,因为每次测试的成本太高,这与20年前的互联网发展类似。当时互联网成本高昂,拉光纤、搭机房,而现在AI的投资成本也很高,从小参数到大参数的基础设施变化,使得大公司具有天然优势。“熊伟铭认为,正是门槛和性质问题,让这波AI投资表现的与众不同。”这一波投资,无论在中国还是美国,主要都是大公司在主导。美国也由几家主要公司主导,创业公司在这波创新中不是主流,主流仍然是大公司。”


所以,不论是从金融市场的整体表现,还是从VC的参与热情来看,目前投资界放在AI池子里的热钱都比不上之前的泡沫期。

03. 谁在投资AI?

市场上钱少,投资门槛又高,那么这场投资游戏到底是谁在玩?


实际上,本轮AI投资的核心玩家主要是互联网时代的佼佼者,自带氪金体质,其中最典型的当属“美股七巨头”了。



根据Flow partners和Dealroom今年5月底联合发布的报告显示,美股七巨头的综合市值占标普500指数的32%,经济利润更是占据标普500指数的近一半(45%)。


不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
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