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特斯拉: 智驾算力国产车加一起打不过特斯拉 厂商沉默

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我们如果冷静的思考,放到如今智驾算力上来看,我们确实需要思考如何采用一种更好的芯片模式与算力发展模式与特斯拉竞争。


我们知道,自动驾驶的实现,依赖于大量的数据处理和复杂的算法执行,这些都需要高性能的芯片来支持——芯片不仅是智能驾驶系统的核心部件,还直接影响车辆的智能化程度和用户体验?。

但是AI芯片哪里来?国产的有华为昇腾,与英伟达AI芯片还存在差距。国外的目前市面上可供选择的高性能AI芯片尤其是达到量产状态的,只有特斯拉、英伟达、Mobileye了。


芯片是算力的核心,而安装了芯片的手机、手表、PC等终端,以及服务器等设备,是算力的载体。拥有大量服务器的数据中心,还有计算集群,我们也可以称为算力平台。



算力的实现,是需要芯片、操作系统、内存、硬盘以及大规模的应用软件来支撑的,这是一个庞大的生态系统。


数据显示,国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下,到2024年底,中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS,三大运营商合计53 EFLOPS,相比之下,特斯拉拥有的算力水平是100 EFLOPS,是所有车企所拥有算力的总和。




为啥特斯拉的算力规模这么大?因为目前全球高水平的CPU设计、GPU设计、操作系统设计已经被美国所垄断。特斯拉天然拥有西方生态垄断的优势,芯片设计、算力集群没有被限制,要比国产厂商更容易,特斯拉FSD芯片的成功也是源于此。特斯拉的算力规模是国产厂商所没有的,因为国内缺乏一个开源的芯片生态与算力生态。

正如孙院士所说:“中国要想在这些领域取得突破,就需要用开源模式去打破西方的生态垄断,降低企业拥有核心技术的门槛,让每个企业都能低成本地做自己的芯片,形成智能芯片的汪洋大海,满足无处不在的智能需求。”


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