县城里的数据标注员:有多少智能,就有多少人工

累积的人脉资源有了政策的加持，吴玥的公司从此前集中做无人驾驶的道路识别数据标注，逐渐拓展到语音类采集、医疗领域标注以及智能物流数据标注业务，而且壮大规模，慢慢合并了县城里其他几家小型数据标注公司。

“基本在四五线城市”

多位从事数据标注的受访者告诉南方周末记者，一二线城市的大型公司为节省成本，往往会把数据标注业务外包给中小城市的数据标注公司。“如果花大价钱让正式员工来做这么简单的事情，用人成本太高，他们付不起这个钱，只能是在偏远的城市。”魏盈说。

魏盈在一家互联网大厂参与过三次业务结算。她向南方周末记者介绍，采购人员一般通过招标寻找供应商，每家供应商提前报价。为节省成本，公司会在其中选择价格最便宜的，后根据实际采购价定妥每条数据标注价格，最后按照质检通过的数据量结款。

这样的一手资源是众多数据标注供应商的首选，找上门求合作的供应商有几十到上百家。这两年，魏盈参与的三批体量相当的业务采购价越压越低，第一批每月6710元，第二批每月5677元，第三批降到每月4817元。

魏盈估计，除去外包公司抽成、管理费、税费等等，标注员每月工资能够拿到采购价的三分之二已较可观。例如按4817元每月的采购价，最终到数据标注员手里，可能税后不到2500元，员工想要增加收入，就得加班。“能拿这么低的价格，数据标注团队绝对不可能在北京上海，也不可能是在繁华城市，基本上都在四五线的小城市。”

邢开瑞也会通过众包平台领任务，他拿到的项目时常是被层层分包的低价订单，“有的价格低到你倒贴，赚的还不够发工资。”

扭转创业颓势是在2024年9月，邢开瑞终于跳过了层层分包商，直接与一家大型众包平台搭上线。那次合作项目完成后，他发完36名数据标注员的工资，还余出两万元。由于数据做得漂亮，新的合作很快就找上门来。

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安徽智成长科技有限公司旗下的“伞云智慧”也是一个大型线上众包平台，范阳是其创始人之一。他向南方周末记者介绍，层层分包的模式中，每一环都会被扣除至少20%的利润，形成一条越向下越低级的食物链，以至于很多拿不到订单的数据标注公司，因入不敷出而倒闭。

随着人工智能的进步，数据标注的门槛逐渐变高，也成为在县城发展的新挑战。

李亚梅发现，他们如今接的道路识别项目，准确率比以前高出许多，对数据标注员提出的要求也越来越精确。同一个项目，第一版本只需员工标明车道线，提交后甲方要求更迭到第二版本，员工要标明普通车道和非机动车道，等到第三版本规则改变，员工要精细化识别各种交通标识。“后面新来的同事怎么培训都不会，除非从头培训，把前面的版本都教一遍。”

吴玥也发觉人工智能进步迅速，他长期与研发无人驾驶的车企合作，三四年前，数据标注员主要做2D图片拉框和分割业务，那时自动驾驶系统还没有预识别功能。如今2D类项目预识别已经能达到准确率85%，只需要人工进行微调。

“机器识别准确率变高以后，简单的项目变少，人力需求也变少，随之而来可能是一些难度比较高的项目。”吴玥在接医疗、外文翻译等相关数据标注项目时，会优先选择专业对口的本科生进行培训。

当数据标注的价格降低，而门槛又逐步升级，范阳预估，数据标注企业未来会大幅度被淘汰。他分析，一方面是不专业的数据标注公司加剧了行业内卷，乱象丛生；另一方面，很多科技公司受限于大环境，缩减科研投入，进而流向数据标注业务的价格也更低。

但邢开瑞不这么想，他对数据标注的未来充满信心。2024年整个12月，他都在热火朝天地筹备新的数据标注基地，以每年二十多万元的价格租了一栋四层小别墅，预计招聘200名数据标注员，“现在到处都在裁员，我还在特大规模招人。”

“未来人工智能发展需要用到的训练数据涵盖各行各业、千奇百怪，是我们想象不到的那种多，数据标注短时间内肯定是不会消散的。”邢开瑞坚信，只要人类存在，就会发展人工智能；只要人工智能发展，就需要人来训练；只要需要人，他就有钱赚。