谁会成为下一个DeepSeek,近百家机构托人投资...

中国不止有DeepSeek

DeepSeek的爆火出圈，也让外界看到，中国在大模型产业已经形成一批颇具实力和影响力的公司，其中有字节跳动、阿里、腾讯等大厂身影，也有月之暗面、智谱、MiniMax等初创企业。

在DeepSeek火爆全网后的大年初一，阿里云通义团队发布旗舰模型“Qwen2.5-Max”，成为第二家可以比肩美国OpenAI公司o1系列的中国大语言模型，再次引发震动。

据第三方平台榜单排名显示，“Qwen2.5-Max”以1332分排总榜第7名，超过深度求索的“DeepSeek-V3”以及OpenAI的“o1-mini”。而在数学和编程方面，“Qwen2.5-Max”则排名第1，在Hard prompts方面排名第2。

AI独角兽“月之暗面”成立于2023年4月，法定代表人杨植麟毕业于清华大学。他在美国卡内基梅隆大学获得了博士学位，并在北京创业。据第三方机构数据，截至1月，月之暗面的企业估值已达到33亿美元。

位于上海的人工智能独角兽MiniMax成立于2021年12月，旗下具备文本、语音、音乐、图像和视频等多模态大模型。一个值得关注的亮点是，在AI出海方面，MiniMax走在了国内最前列。最新数据显示，MiniMax旗下海螺AI海外版登顶去年12月全球AI视频榜，月访问量超2700万。

刘华此前向澎湃新闻记者表示，美国在AI大模型技术方面整体处于领先地位，而在语音、视频等细分领域，中国大模型追赶速度很快，例如海螺AI和快手旗下的可灵大模型等都在美国有广泛应用，目前在这些领域，两国技术水平已达到不相伯仲的阶段。

“实际上，如今美国在大模型技术的迭代和演进速度相比之前确实有所放缓。”刘华表示，“目前，美国头部企业已经或正在构建10万卡集群。甚至，为了训练更先进的模型，计划打造百万卡级别的集群。但百万卡集群的实现面临诸多挑战，其中当地是否有大型电力设施支撑是关键因素之一。”

在这样的背景下，中国企业正快速追平和赶超美国的竞争对手。DeepSeek宛如一条“鲶鱼”，再次激发AI竞赛的活力。

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“大模型领域目前尚未形成绝对的护城河，行业仍处于发展早期，距离成熟阶段还有很长的路要走。”AI行业资深观察者陈承向澎湃新闻记者表示，他猜测，大模型行业的竞争和内卷在DeepSeek爆火后会进一步加剧。

“厂商之间的激烈竞争，最受益的无疑是大模型的使用者，也就是普通用户，他们将享受到大模型能力不断进化、性价比不断提升所带来的红利。”

一家知名AI公司向记者表示，DeepSeek并非完美无缺，v3模型主要在数学和代码等能力方面比较突出，其他通用类文本生成、理解等方面效果还有提升空间，关于其特别低的训练成本，并不包括所有成本。（编注：v3公布的训练成本约557.6万美元。有第三方报告指出，557.6万美元这个数字主要指的是模型预训练的GPU成本，并不包括研发、数据收集、清理等其他重要成本。）

“DeepSeek爆火之后，无疑会激发行业内各方进一步投入到良性的技术竞赛中，这对整个行业的发展来说是极为有利的。目前在大模型赛道里，各家企业都在全力以赴地研发，力求取得更优异的表现，这种充满活力的竞争氛围十分难得。”另一家AI创业公司内部人士向记者坦言，“在这个阶段，谁会掉队、谁能脱颖而出都还是未知数。大家为了在竞争中生存和发展，肯定会投入更多资源，整个行业充满了活力和发展潜力。”

“DeepSeek效应”如何发酵

FutureLabs未来实验室首席专家胡延平表示，DeepSeek已经成为了一种效应，包含了四个方面，即算力成本效应、用户引爆效应、信心提振效应和开源生态效应：“接下来会出现一个新的现象，很多略有实力的相关企业都会基于基座大模型来做各种各样的后训练、蒸馏微调、结合知识库等等，然后去面向千行百业，形成一个AI 2.0时代大模型产业的腰部后市场。”

基于这样的观察，胡延平认为，AI行业接下来有三个有潜力的方向：第一个方向是在以大语言模型为代表的AI 2.0的第一个周期结束后，以多模态、具身智能、时空智能等为代表的第二个周期；第二个方向是AI大模型的后市场，即腰部和长尾的生态涌现；第三个方向是端侧AI Agent（智能体），特别是能够和工作流以及每个人的个性化需求相结合的部分。

在肖仰华看来，很多AI初创企业有良好的高校背景，不缺人才和资金，但普遍存在心态着急的问题，过于急切，反而不利于原始创新。