DeepSeek上车,比亚迪智能化被"救赎"

根据乘联分会的统计数据显示，2024 年国内市场共有227 款车型进行了降价，其中新能源车型的平均降价1.8 万元，幅度高达9.2%。

同行步调趋同的统一降价，比亚迪这个往年的先锋，则成功把市场的注意力转移到了全系标配高阶智驾，而非保持原价不涨，何尝不是另一种形式的价格战。

更何况，高阶智驾除了硬件层面不同类型雷达配件的固定成本，技术研发和软件运维方面的投入，边际成本可以随着用户规模的扩张趋近于零。当硬件上的不降价等于涨价，免费的智驾还有那么香吗？

不过，纵然用户侧还未体验到10万级别智驾的落地效果，但友商们的被动应战已箭在弦上。

2024年，小鹏汽车的MONA 03以“20万以内的唯一高端智驾”之名，成功翻身摆脱了掉队的困境。今年的同行，更怕比亚迪的智驾平权，把自己剿灭于火力覆盖之下。比如长安汽车就火速发声，不再开发非智能化新车。

比亚迪的新年大招，其背后仍未脱离大力出奇迹的范式。短短不到一年时间，智驾研发团队就从几百人扩充到五千多人，有内部员工在社交平台上留言称，为了赶在年后发布春节期间也满勤在岗。

面对龙头的黑云压城，DeepSeek则可能恰好扮演了雪中送炭的角色，进一步降低自研智驾的投入成本，让捉襟见肘的二线车企也能有望拿到智驾入场券。

开源证券最新的研报指出，DeepSeek-R1模型的诸多优化方法有望为智驾行业所借鉴。目前自动驾驶玩家推动大语言模型甚至视觉语言动作模型（VLA）上车提升智驾算法的认知能力，DeepSeek-R1有望作为优秀的教师模型，将其性能蒸馏给车端模型，进一步提升车端模型的能力。

有第三方机构进行测算，传统车企训练自动驾驶模型需要至少三个月到半年的时间，而在DeepSeek的MoE（混合专家）架构下，可将训练周期提效缩短至一个半月。

曾经被特斯拉、小鹏汽车所仰赖的自动驾驶技术壁垒，后续接连遭遇理想、比亚迪的现金流砸门。眼前的现实案例，或许才是以智能化见长的造车新势力们，不愿过多提及DeepSeek的痛处。

03

德国要求苹果与谷歌下架DeepSeek应用,中方已表态

中国前高官:1年半内将有逾百类DeepSeek技术突破

比DeepSeek还具威胁性!这家中国AI公司引发关注

AI结束不了内卷

不管是“软件定义汽车”，还是“AI定义汽车”，车企们只想不被“价格定义汽车”。

即使是王传福喊出过“不怕价格战”，比亚迪也在去年下半年放缓了低价策略的节奏。在年初的秦L与海豹06 DM-i两款新车吃尽了价格红利之后，后续发布的宋L、海豹07 DM-i等几款新车，其售价都高于市场预期，比如2025款宋PLUS DM-i，起售价从12.98万元上调至13.58万元。

特别是以蔚小理、华为、小米为代表的新势力，他们的产能和销量不足以与传统主机厂的规模化效应抗衡，天生就在价格战上处于守方，就必须把智能化挂在嘴上，并不断拉高其背后的价值含量。

在特斯拉于2023年下半年推出引领行业的端到端自动驾驶技术路线之前，行业内的智驾实现路径都采取了模块式方案，分为感知、预测、规划、控制四个主要环节。

于是，彼时才会出现车企们疯狂卷激光雷达数量的纸面配置大战，而小鹏、华为等国内智驾领先者，则通过技术人才的优势，在后端流程中的算法规则上掌握了先机。

无奈还没等到消费侧的普遍接纳，曾经对自动驾驶不屑一顾的理想和比亚迪，就实现了弯道超车快速跟上。这与智驾方案改弦更张到端到端路线密切相关。

大模型技术在智驾领域里的应用，直接打通了传感器和驾驶控制的两个首尾模块，统一利用神经网络的自主学习特性，把前端摄像头和雷达收集的数据，输入持续不断训练的模型，生成适应场景的最佳方案。比起技术人员事先输入的生硬规则，端到端路线下的自动驾驶，更贴近人类司机日常的驾驶习惯。

从工程师数量和能力的比拼，变成了算力、算法和数据的较量，马斯克终于在特斯拉销量趋缓的困境中，讲出来全新的故事，也给了理想、比亚迪这类有钱买算力、有销量支撑数据的车企，后来居上的机会。

不过，DeepSeek的横空出世又宛如一盆冷水浇下，算力迷信原来可以被更高效的算法打破。过去被自研智驾拖累的车企，以及囤不起芯片的智驾方案提供商，都可以平等地尝试重新证明自己。