第一批DeepSeek开发者,已经开始逃离了

小窗AI问答机正式销售的第一天就搭载了DeepSeek，并将5个核心角色中语文和作文指导的角色交给了DeepSeek进行构建。

作为合伙人，娄池也在去年6月就被DeepSeek惊艳到。“DeepSeek在中文理解上能力很棒，是那个时间点唯一全文背诵《岳阳楼记》不会出错的大模型。”娄池告诉字母榜，相比起其他大模型中规中矩、班味十足的文档式输出，用DeepSeek教孩子写作文，往往赢在了写作的想象力上。

在社交媒体风靡用DeepSeek写诗、写科幻小说之前，DeepSeek的华丽文风，就让小窗AI团队眼前一亮。

对于开发者们来说，他们仍在期待DeepSeek恢复调用，眼下无论是迁移到BAT们部署了满血版DeepSeek R1的平台，还是转向其他大模型厂商，都似乎是“菀菀类卿”。

但竞争对手正在努力追平DeepSeek深度推理的出圈特长。

国内，近期百度、腾讯都陆续在自研大模型中加入深度思考能力；国外，OpenAI也在2月紧急上新“Deep Research”，把推理大模型的思考能力用于联网搜索，并将对Pro、Plus和Team用户开放。谷歌人工智能实验室（Google DeepMind）也在2月发布了Gemini 2.0模型系列，其中2.0 Flash Thinking实验版本则是一款增强推理能力的模型。

值得关注的是，DeepSeek仍然以文本阅读为主，但不管是ChatGPT还是Gemini 2.0，在支持深度思考之余，都已经将推理能力引入多模态，支持视频、语音、文档、图片等多种输入模态。

对DeepSeek来说，在追赶多模态之余，更大的挑战还来自竞争对手在价格上的逼近。

在云平台部署侧，一众头部云厂商都选择接入DeepSeek，一边分食流量，一边靠云服务绑定客户。对DeepSeek大模型的调用，某种程度上甚至成了绑定企业云服务的“赠品”。

百度创始人李彦宏近期提出，在大语言模型领域，“每12个月，推理成本就可以降低90%以上。”

在推理成本下降的趋势下，BAT们的API调用价格持续走低已成必然，DeepSeek的性价比优势，正在迎来大厂新一轮价格战的压力。

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不过，大模型API价格战只是起步，面向开发者，大模型厂商们还拼起了服务。

林森接触过大大小小众多的大模型平台，让他印象深刻的是，某科技大厂会有专门的客户经理进行对接，无论是不稳定还是出现技术问题，都会主动和开发者联系。

而尽管作为一个开源的大模型平台，目标是为开发者提供更普惠的AI支持，DeepSeek甚至在官网没有面向开发者出具发票的入口。

某头部大厂AI产品经理告诉字母榜，有的互联网公司leader坚持用DeepSeek替换原有大模型，完全不管替换模型重新调整Prompt所耗费的时间。同时，即便满血版的DeepSeek R1，也有不少通用能力如?Function calling等并不支持。

相比起用云服务跑通了B端服务场景的BAT们，在便捷度上，DeepSeek仍然差着AI大厂一截。

只是DeepSeek的流量效应暂未褪去，赶潮人依然众多。

有部分公司宣称接入DeepSeek，只是开始调用API，充值了几百块。有的公司公告部署了DeepSeek模型，但其实只是让员工看了看B站教程，下载了一键安装包。在这波DeepSeek热潮里，泥沙俱下，鱼龙混杂。

潮水终将褪去，但DeepSeek要做的功课显然更多了。

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