美国华裔双姝打造3.9亿美元反诈"特种部队"

维择科技的秘密武器是“无监督”机器学习技术。这种技术利用算法分析未标记的数据集，自动发现相关性，无需人工指定目标或类别。

虽然谢映莲不愿透露专利算法的具体原理，但她给出了一个通俗易懂的例子：假设一个诈骗团伙获得了一家银行的数据，识别出了某个易受害群体的特征，比如开户时间较早、年龄较大、平均交易额较高、缺乏数字化经验。之后，诈骗团伙向这些客户发送购买礼品卡的欺诈性信息，如果金额低于客户通常的交易额，就很有可能成为银行防诈骗系统的漏网之鱼。但维择科技的无监督机器学习技术能够在毫秒级别内识别出这些银行客户之间的联系（无需人工指令），实时阻止虚假优惠的攻击。

“这就是维择科技的独特之处，我们能够进行实时聚类分析。”俞舫说。“每天，甚至每小时，都会出现新的骗局。”谢映莲表示，这项技术如今尤为宝贵，因为“目前几乎所有的大型攻击都来自这些有组织的诈骗团伙。”

事实上，身份验证公司Au10tix在近期发布的报告中宣称2024年是“诈骗即服务”之年。报告指出，在每次协同式“大型攻击”中，欺诈事件的平均数已从4000起翻倍至8000起，犯罪产业化正从消费者手中夺走越来越多的钱财。

2023年，向美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）报告的诈骗损失高达104亿美元，2024年前三季度为87亿美元，预计将再次破纪录。

谢映莲和俞舫声称她们的算法更胜一筹，不得不承认，这两位技术大牛确实有说这句话的底气。

她们在大学期间都是佼佼者，谢映莲从北京大学毕业时，在计算机科学专业140名学生中排名第一，而俞舫在复旦大学读本科时，曾在微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）创始成员手下实习，正是这段经历激励她攻读博士学位。

两人都认为美国是学习前沿计算机科学的理想之地，因此赴美读研。她们获得了绿卡，留在美国为微软工作，最终成为了美国公民。

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在微软工作的七年里，她们各自发表了许多论文，这些论文至今被引用数千次。她们经常作为共同作者合作发表论文，涉及的课题包括检测搜索引擎机器人流量的新方法，或如何识别恶意网络广告方案。

“我们有很多想法，但总是在等别人把这些想法变为现实。我们曾讨论过，如果继续待在微软研究院，也许每年能发表三四篇论文，但多年之后，我们并不会满足于这种程度的影响力，”谢映莲说道：“我们想要一些更有实际意义和价值的东西。”

Yelp、Pinterest和Facebook等公司的研究人员也联系过她们，他们读过两人的论文，希望就类似的数据分析问题展开合作。于是，她们在2013年毅然决定创业。

俞舫说：“在创业之前，我们到处问，我们准备好了吗？对方的回答都是‘还没有，你们根本不知道前方会遇到什么。’”

初期，她们利用自己的积蓄和硅谷的人脉，吸引了几个早期客户，比如希望识别用户是否通过评价功能滥用系统的Yelp，以及中国即时通讯应用陌陌。2015年，她们完成了1450万美元的A轮融资，首次引入外部资金，同时开辟了利基市场，为高科技互联网公司构建安全解决方案。2018年，维择科技在红杉中国（Sequoia China）领投下又筹集了4000万美元，2019年又获得了逾1200万美元融资，之后据Pitchbook称，公司估值达到了3.9亿美元。

但剖开表象，维择科技的市场正在萎缩。当时它专注于解决科技公司为吸引用户推出的促销活动遭到滥用的问题，然而其客户并未推出太多类似的促销奖励，因为这些奖励往往无法实现较高的用户留存率。同时，金融机构的系统数字化进程也在加速，于是维择科技调整了战略，将金融机构视为目标客户。