DeepSeek的副作用,被越来越多人发现

2025-02-27 | 来源: 中产先生 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

技术是把双刃剑。

说在前面：

AI确实是趋势，也很大程度上提高效率，特别是DeepSeek开源之后，AI的使用更加普及，现在不管是政务系统，还是企业办公，都要求员工要使用DeepSeek。

但同时，随着使用人数的增加，DeepSeek的副作用，也越来越多的显示出来。

主要有这几个：

1、一本正紧地瞎编

已经有很多人发现了，DeepSeek存在瞎编的情况，对于没有知识储备的人来说，很容易造成认知混乱。

为什么会出现瞎编的情况呢？

我想主要是两个原因：

第一，训练机制

大模型的训练特别强调奖惩机制，这就会让AI倾向于取悦用户，甚至为了完成任务而杜撰和瞎编，当然AI在生成这些信息的时候更天衣无缝，一本正紧的胡说八道，没有知识储备的人90%都会被唬住，信以为真。

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如果这些信息被大规模传播之后，再进行二次训练，可能就会成为很多人的共识，估计人类的知识体系可能被颠覆，AI在这方面的效率比社交媒体的信息茧房厉害多了。

第二，语料质量

我们之前说过，开源大模型的问题在于：

它的推理能力是蒸馏而来的，也就是说，它训练的语料都是正确答案，缺少信息标注和原始推理的过程。

这可能在遇到一些错误信息的时候，无法识别，同时因为奖惩机制的关系，迎合用户生成了错误的信息。

所以，腾讯版DeepSeek接入公众号文章做训练，可能真的会增加幻觉的程度。

总结一下：

在一本正紧瞎编这部分，可能是多方面的问题，但如果不及时介入的话，造成的问题还是很严重的：

AI可能提高了很多人的认知下限，但是锁死了绝大部分人的认知上限，大家都活在AI制造的信息茧房里。

有点科幻了。

2、被用来做信息污染