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除了不能当女婿 DeepSeek比董宇辉差到哪了

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“DeepSeek推荐”正在成为年轻人新的消费决策仪式。


打开购物APP之前,在北京工作的白领刘雪先去寻求DeepSeek的帮助:“我27岁,敏感肌,请你帮我推荐几款适合我的防晒霜”。

几秒钟后,DeepSeek列出了一份详细报告,并结合皮肤状况、成分、匹配度等多个纬度分析,推荐了多个品牌的防晒霜。最终,刘雪根据她的情况,购入了其中一款防晒霜


从事产品运营工作的陈鹏,今年26岁,他想要通过阅读提高自己的眼界,便向DeepSeek提问“最应该读的十本书是什么?”DeepSeek同样给他列出了书单,并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其中几本书。

这曾是李佳琦和董宇辉们在直播间的工作:导购。

过去几年,头部主播们通过建立和用户之间的信任,构建了以主播为核心的商品分发机制,将他们认为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。

但现在这套推荐体系,正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式的长思维链优势,能为用户提供更全面、精准的优质解答,进而形成一对一的个性化推荐,应用到购物领域,俨然已经成为D选——DeepSeek优选。

“D选”的本质是“AI导购”,辅助用户高效进行消费决策,“AI导购”这个场景并不陌生。

早在多年前,一些电商平台就试图借助大模型实现“种草+购物”的交易闭环。

譬如淘宝的AI助手“淘宝问问”早已接入通义千问,功能包含个性化推荐,并生成选购建议。京东的言犀大模型,也接入消费导购场景,“京东京言”也被明确定位于“专属AI购物助手”。抖音APP的AI搜索服务也接入了豆包大模型。

电商平台都想做“AI+电商”这门生意。但电商平台并未给予这一功能显眼的流量位,AI搜索并未出现在主流电商平台APP的一级入口。比如淘宝的“淘宝问问”和京东的“京东京言”,均需要在APP搜索框主动输入淘宝问问或京东京言,才能进入相应页面。

另一方面,受限于技术、用户习惯等种种原因。这一功能也并未成为消费者购物方式的主流选择。


技术实力更强、大众讨论度更高的DeepSeek的出现,正改变这种情况。

《每日经济新闻》援引数据分析平台QuestMobile报道,截至2月9日,DeepSeek的App累计下载量已超1.1亿次,周活跃用户规模最高近9700万。庞大的用户中,一部分人已经将DeepSeek当作自己的购物助手。“D选”正在成为年轻人新的消费仪式,进入到网购流程中。

一些品牌如安慕希、安克,也主动将“DeepSeek推荐”贴在主图上,将其当作营销点。

不过面对DeepSeek浪潮,电商平台却并不积极。截至目前,除了阿里旗下的1688商家版接入DeepSeek,淘宝、京东、拼多多、抖音等各大电商平台,尚未宣布接入DeepSeek。


因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环,电商平台在AI推荐方面更具优势。用户向接入电商平台的AI提问,AI给出建议并附价格较为优惠的链接,就能省去主播这个中间环节。从搜索推荐、个性化推荐、内容推荐、主播推荐到眼下的AI推荐,电商平台的推荐方式正经历一场新的迁移。

A

“D选”正成为年轻人购物前的优先选择。刘雪不止一次在DeepSeek上搜索适合自己肤质的化妆品。

“你好,我27岁,请帮我推荐一款护肤品,功效包含混油肤质、面颊泛红、T区泛黄、改善肤色不均匀,单价在200-400元以内的产品。”

不到一分钟,DeepSeek输出了一份详细的报告,从洁面、精华水,到精华、乳液,DeepSeek给每样产品分别推荐了一个品牌,并且将价格、核心功效、适配需求等特点都一一列举出来。

更关键的是,DeepSeek还将如何分区护理等使用建议也梳理出来。看过详细的报告后,刘雪决定购入DeepSeek推荐的某个品牌的乳液。

刘雪曾在某主播的直播间,购买过用于敏感肌的乳液,但是使用后,发现这款产品让她脸颊刺痛。在刘雪看来,“敏感”只是她肤质问题之一,“主播在推荐的时候没办法考虑到我全部的肤质情况,但是DeepSeek却可以做到一对一,根据我特殊的肤质推荐产品,比主播讲解的还要清楚。”

DeepSeek在化妆品垂直领域的解析能力,得到了专业人士的认可。在某化妆品公司从事产品开发的陈火表示,DeepSeek能够帮助他们分析成分,用于护肤品新品开发。
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