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難民: 從論文工廠到學術難民,被AI揭開的學術傷疤

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先不談AI是否能完全模仿人類意識、直覺、感知等這一多有爭論的話題,至少當今的AI發展還遠未達到完全替代人類經驗、行動的地步,而只是遵循著信息整合、連接和提取這一固定的設置。神經科學和仿生技術前沿尚未完全突破對人體奧秘的解讀,因此參與世界、感知世界以及反饋世界的本能仍然是人類存在的基礎和獨特性所在。


AI所無法模仿的不僅僅是我們在真實生活中對於情感的接受和反饋,也是我們每個人在世界中的行動與洞察。而這是從蘇格拉底時代哲學的誕生起就一直延續在人文社科傳統裡的血脈。人類參與社會和世界的過程並不建立在任何艱深的理論基礎上,個體對於周遭世界的觀察和感知也幾乎不需要任何思想深度—--一切僅建立在存在與生命的本真性基礎之上。而文科真正的生命就在於此。




《漢娜阿倫特》劇照

所以,文學、哲學、藝術這樣的靈魂大師並不是虛無縹緲、高於大眾的存在。相反,能夠跨越時間與空間、語言與文化的思想往往是對於人類真實境況的投射。文科的精神不在於高高築起的象牙塔,而是在與世界真實的交互中,在於個體情感、經驗的共同構建之中,在於關心(care)而非不關心(indifference)之中。就像我們誰也不會質疑魯迅的筆下的社會批判和對於革命的熱情如何仍持續影響著我們每個人的精神與行動。


AI的到來已經向我們充分展示了工具理性的內涵—--模式化、結構化的文科研究,本質上即具有極高的可替代性,而這同時也將研究者異化為了工具性的個體,消解了個體存在的獨特價值。盡管許多大學已經吸納AI作為強有力的科研工具,卻也有一些大學恐懼AI,嚴令限制碩博研究生的使用權限。如果說大學對於本科生使用AI的限制是出於培養基礎能力的考量,那麼碩博研究生作為相對獨立的研究者,如果仍恐懼於自身研究被AI取代的可能性,不更是反饋了科研工作本身的可被替代的弊病嗎?因此,讓工具僅僅成為工具而非對於個體價值的挑戰,要求我們重新喚回真正創造性的思考。這樣,AI所為時代進步的產物,才能發揮出其應有的寶貴作用。

結論


規范的學術體制的確能帶來更加公平、統一的評判標准,而學術議題和范式的轉變也順應了科技發展的時代潮流。因此,當下的學術體制有其自在的合理性和價值。然而,在AI時代,這一規范的、統一的學術體制正面臨著時代變革的要求。或許,我們應該回歸更加靈活、自由的學術評價體系和更具有人文關懷的社會洞察,而非用發刊水平、發表數量一杆子打死。對青年學者多些理解和耐心,允許成熟的見解在更加自然的周期內開花結果。

在技術洪流和市場霸權中,AI的出現提醒我們人類個體經驗的寶貴--畢竟,在科技幾乎沒有不可能的當今,只有“人”不是機器,不可取代。

一切都處於流變之中,對於人類真實境況的關注、對於思想和創造的堅持卻可以跨越所有變遷。
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