中國團隊連獲國際大獎,"有助於對抗美國芯片禁令"

2025-03-15 | 來源: 觀察者 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

據報道，清華大學MADSys實驗室已在軟件源代碼托管服務平台GitHub上啟動了Mooncake項目，旨在加速該技術的采用和傳播。與此同時，該項目已被包括阿裡巴巴和螞蟻集團在內的多家公司內部采用，並已融入開源社區。

今年1月，中國AI初創公司深度求索（DeepSeek）發布的開源大模型DeepSeek-R1，使用由英偉達H800 GPU驅動的數據中心進行訓練，僅用兩個月就完成了訓練，成本為550萬美元，僅為OpenAI等美國公司所花費金額的一小部分，卻實現了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果，“低成本且高效能”的特點不僅震撼業界，同時也引發多國關注，尤其是美國。

彭博社此前介紹稱，在DeepSeek火爆出圈以及中國AI行業蓬勃發展之際，一些互聯網公司多年來也一直在深耕AI領域，而此次與清華大學團隊合作的月之暗面也是其中之一。

月之暗面公司由清華大學助理教授楊植麟創立，他此前曾在臉書母公司Meta和谷歌從事AI項目工作。月之暗面最新發布的產品利用強化學習來加速和擴展訓練過程，該產品與DeepSeek的R1推理模型在同一天宣布，工作原理相似。推理模型采用思維鏈的方法來尋找和完善對查詢的回答。Kimi k1.5旨在提供更簡潔的回答，並支持最多200萬字符的中文語境，這些語境可以包含從過往對話到用戶意圖和情境的所有內容。

FAST是計算機存儲領域的頂級學術會議，已創立20余年，在存儲領域具有重要影響力，被中國計算機學會（CCF）認定為存儲系統領域的A類國際學術會議。

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值得注意的是，除了此次在FAST上獲獎之外，中方團隊近期也在其他頂級學術界會議上頻頻獲獎。

3月3日，在剛剛落幕的國際可重構計算領域頂級會議“FPGA 2025”上，會議的最佳論文獎頒發給了無問芯穹和上海交通大學、清華大學共同提出的視頻生成大模型推理IP工作——FlightVGM。據了解，這是FPGA會議首次將該獎項授予完全由中國大陸科研團隊主導的研究工作，同時也是亞洲國家團隊首次獲此殊榮。

據介紹，這項工作首次在可重構邏輯集成電路上實現了視頻生成模型的高效推理，也是該團隊繼去年在FPGA上加速大語言模型FlightLLM（FPGA’24）後的最新系列工作。與英偉達3090 GPU相比，FlightVGM在AMD V80 FPGA上實現了1.30倍的性能提升與4.49倍的能效提升（峰值算力差距超過21倍）。

對此，《南華早報》在3月12日的報道中認為，在向美國科技巨頭英偉達的AI硬件領域主導地位發起勇敢挑戰中，中國研究人員在一款現成的工業芯片上訓練出一個尖端視頻生成模型，其在速度和效率上都超越了高端GPU。而這也預示著，全球優化AI硬件的競賽出現了重大轉變。