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AI看病,好在哪里,弱在何处?....

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“问诊”AI医疗之一


“你们年轻医生,一定要多学学AI,不然之后迟早被市场淘汰。”北京市海淀医院(以下简称海淀医院)院长张福春笑称,他经常这样跟身边的年轻医生“安利”AI医疗应用。

在他看来,相比于经验老到、手法娴熟的老大夫,AI对于年轻医生的影响更大,既可能是他们“弯道超车”的好机会,同样也可能给他们带来职业危机。




术锐单孔腔镜手术机器人临床应用 海淀医院(以下简称海淀医院)供图

张福春的话并不是“危言耸听”,随着医疗AI在全国逐步落地,行业内外都感受到了这场正在发生的巨大变革。仅今年2月,就有多个医院发布其最新应用成果。

比如,上海瑞金医院发布瑞智病理大模型,AI仅需数秒就能精准识别病理切片中的病灶区域;北京协和医院研发的“协和·太初”罕见病大模型已进入临床应用阶段;上海市肺科医院参与研发的肺部智能手术规划系统,将实际手术规划时间从数天缩短至2-5分钟;北京儿童医院引入全国首个“AI儿科医生”……


除此之外,AI还有“陪诊员”,让患者少跑腿、少排队;有“智能助手”帮医生预问诊、录病历;有“健康管家”做随访、长期健康管理……无论是在辅助诊疗、疾病筛查与预测,还是医院管理、临床科研等领域,AI都有诸多应用探索。



“外周血细胞形态学分析技术”科技应用场景建设项目 海淀医院供图


今年,DeepSeek的“横空出世”再次掀起大家对AI的讨论热潮,业内和公众对一个“全知全能”的医疗AI,有了更多期待和想象。AI看病,已经进化到何种程度?



“三类证”

人工智能在医疗领域的应用并不是新鲜事。上世纪70年代,美国斯坦福大学就研制出了世界上第一个临床决策支持系统(CDSS)MYCIN,可以帮助医生对血液感染患者进行诊断和用药治疗,之后QMR、DXPLAIN等不同功能的CDSS陆续出现。
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