| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

苹果加速转移中国供应链 曝中共阻拦

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
随着美国苹果公司加大往印度越南的关键产业链转移,北京也在试图设置障碍阻止供应链转移。同时,大陆媒体对苹果的供应链消息格外“敏感”。


《日经亚洲新闻》4月14日报道,美国苹果公司利用90天关税宽限期,加大往印度越南的关键产业链转移,扩大海外工厂的产能,但北京利用严格海关检查企图减缓这一进程。

一位知情人士告诉《日经》,苹果公司已帮助其它国家的供应商采购设备,可帮助印度的iPhone产量增加数百万部。苹果公司还告知供应商,美国市场的大部分MacBookiPad需要在越南生产。


苹果希望,今年在印度生产至少5000万部iPhone,印度将生产销往美国的大多数iPhone机型。

这家美国科技巨头今年早些时候就开始要求主要供应商提高在印度的iPhone产量,但那里的工厂利用率已经达到最高,这使得增加产能变得困难。

据多位知情人士透露,苹果公司还要求供应商尽可能多地从中国东南亚印度运送零部件,以支持美国市场对各类产品的需求。

与此同时,据知情人士向《日经》透露,苹果已指示其供应商加速将印刷电路板等零部件的生产转移到泰国和其它中国以外的地区。

但许多零部件,例如连接器、机械部件和金属外壳因在中国生产的成本效益高,因此几乎不可能将大量生产转移到其它地区。

供应商:苹果在加速从中国转移业务

一位苹果零部件供应商的高管告诉《日经》,“我们被要求尽可能将所有零部件空运到东南亚印度……这就像客户正在把所有库存都卷走,运出中国一样。”

他补充说,他的公司将不得不承担额外的空运成本。


另一家苹果主要供应商的经理也证实,“苹果正在加速从中国转移业务的多元化进程。”该经理补充说,苹果现在在非常严肃地考虑泰国的多个零部件生产基地。

4月11日,美国公布一份免征部分关税的产品清单,包括智能手机、笔记本电脑和服务器。这意味着,中国制造的智能手机和笔记本电脑需缴纳20%的基本关税,而中国制造的服务器和电子开关则需缴纳45%的关税。

包括苹果的MacBook以及惠普、戴尔、联想、宏碁和华硕的笔记本电脑,很大一部分是中国产。大多数iPhone也仍在中国境内生产。

美国商务部长霍华德‧卢特尼克(Howard Lutnick)13日表示,这些产品以及芯片可能会在一个月左右的时间被单独征收关税。


据悉,即便美国政府上周将除中国以外的国家/地区的关税降至10%,并暂停90天征收对等关税,富士康、广达电脑和和硕等主要科技供应商一直在中国境外工厂的生产超负荷运转,没有削减产能的迹象。



图为美国公司苹果在深圳的一个代工厂车间。(Voishmel/AFP/Getty Images)

陆媒扭曲分析师报告 快速辟谣iPhone产线停工

中国大陆似乎对苹果转移供应链的消息都格外“敏感”。

香港天风国际证券分析师郭明𫓹在一份行业报告中说,位于中国境内专门组装iPhone美国机型的中国生产线仍然处于停产状态,意味着从2季度开始由印度完全生产与出口iPhone美国机型的规划没有变。

随后,大陆媒体将郭明𫓹的言论改动为“苹果在中国的iPhone手机生产线已于4月9日停止生产”,并专门邀请有关供应链对此进行辟谣。
不错的新闻,我要点赞     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
Prev Page12Next Page
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0324 Seconds and 4 DB Queries in 0.0012 Seconds