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机器人先取代中医?机器人已经可以为你把脉了

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而在用药上,今年开始针对医师实行“驾照式扣分”管理,也就是说,执业医师有不合理用药的情况将面临扣分,比如:“单份病历无指征用药达到3种及以上者”“因医保超限制药品目录而扣款达到1000元以上者”等都会被扣分,如果一年内扣满12分,将被暂停处方权。


这些都给医院、医生的日常管理提出了更高的要求,这也成了很多人工智能快速被医院接纳的原因之一。在中西医结合的大趋势下,中医药相关的AI产品、大模型潜在需求越来越高了。

比如:过去几年里,中药不良反应问题受到越来越多关注,其中关键的一点就是不懂中医理论的西医师开出了大量中成药处方,在不能充分掌握患者用药情况下,就很容易出现有配伍禁忌、重复用药等情况。虽然国家也在组织西医学习中医药知识,但是,还是很难避免出现问题。这对患者的健康、钱包构成威胁,也对中医药的发展造成了阻碍。


正因为此,大模型真正用到中医药领域,也被认为是推动行业发展的重要一子。去年,国家卫健委、国家中医药管理局等主管部门,也多次发文督促中医医院加快智能化升级。

简而言之,传统中医的现代化、国际化、标准化已经成了其生存发展之路上的三座大山了。人工智能大模型成了撬动其更快发展的希望。



来自:视觉中国

中医破局的机会?

在众多竞争者中,岐智大模型还是很被看好的。


“它的切口非常准。”有AI+医疗领域资深科学家表示。他认为,广安门医院选择了服务做切口,可以保证在大模型上的投入有合理的回报。这是大多数医疗大模型都做不到的。

上述科学家指出,国内目前在医疗大模型领域,甚至是中医大模型领域,都存在大而全建设、重复性建设的问题,急需建立一个“客观、标准、科学、精准的评价体系”,广安门医院作为牵头医院来做这件事再合适不过了。

这意味着,岐智大模型不仅是“根据医学的需要、患者的需要建立大模型”的代表,更有规范行业的意义。一旦岐智大模型推向全国,就有望统一各地中医师的诊疗模式和表述方式等。


不过,构建中医大模型并非易事——这也是在全国医疗大模型热潮中,中医药大模型一直没有掀起太大水花的原因之一。同样地,想靠一家医院来解决中医或中医大模型的问题,也非常难。

中医药发展亟待现代化、国际化、标准化的问题,在业内已经老生常谈了。

从智能化的角度看,中医优质的数据少且标准化不足是重要阻碍。中医虽有上千年的经验,但都分散在不同的典籍着作中,不同流派对证候的表述各不相同,治疗方法千差万别。作为个性化疗法,中医历来有“千人千方”的说法,同病异治、异病同治都非常常见。这真令标准化的AI大模型难以消化。

在ChatGPT出现后,就已有中国台湾的研究者尝试让GPT-4模型回答中医执业考试的480个问题,从结果看,ChatGPT的总体准确率43.9%,远低于2名人类参与者的70%和78.4%。这与该模型在西医领域的表现相差甚远。

进一步研究认为,错误主要是由于AI对中医概念的误解(55.3%)。研究者指出,中医数据库不完整,中医被认为是西医的替代医学,ChatGPT根据西方医学知识体系回答问题,是主要影响因素。“中医注重个性化治疗,没有黄金标准,导致对同一种疾病缺乏明确的答案。”

讯飞医疗科技股份有限公司 AI诊疗助理产品线总经理马文君在阿里健康旗下小鹿中医举办的金扁鹊中医百强榜发布会现场也曾直言,在中医领域,AI对数据的要求会更加严格。“一定是来自上级的三甲医院或者名老中医的高质量经过人工精准的处理中医数据作为我们的零启动。”
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