30%代碼已被AI接管,工程師還能做什麼?

2025-05-01 | 來源: AI深度研究員 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

大會上，扎克伯格甚至公開表示：

“我們賭明年 Meta 內部的一半開發工作，會由 AI 主導完成。”

這不是炒作，而是現實。正如納德拉所說：

“我們正在進入一個時代，每一段代碼、每一個功能模塊，都可以問一句話：人類真的要親手做這件事嗎？”

你以為 AI 只是坐在你旁邊，安靜地補全幾行函數，但它其實已經在你看不見的角落裡，生成了代碼、提交了 PR、完成了交付。

? 第二節｜工程師不是打工人，是AI調度者“未來的工程師，會像技術總監，帶著一支由多個模型組成的 AI 小隊，完成從建模到落地。” ——Mark Zuckerberg，LlamaCon 2025

這是扎克伯格在大會上最有遠見的判斷之一。這次大會上，沒有重復“AI 提效”“AI協作”這些老掉牙的詞，他們在嘗試提出了一個全新的角色設定：

技術指揮官（Technical Commander）

過去工程師最大的能力，是“一個人能做完一整套事情”；而未來最有價值的能力，是“一個人能協調多個模型各司其職”。

從“動手能力”到“調度能力”

在這場對談中，兩位 CEO 不約而同地指出：

工程師的競爭力，正在從“手速+經驗”，轉向“思路+調度”。

在 Meta，扎克伯格介紹了一個典型的開發場景：

高級工程師並不直接寫大段邏輯；

而是使用一個多模型編排平台，把不同任務交給不同的 Llama 子模型處理；

然後再交由 Copilot 代理進行測試和部署。

扎克伯格補充：這更像一個團隊作戰，但這個‘團隊’裡沒有人，全是 AI。”

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納德拉也表達了類似的觀點。他提到，微軟正在構建一個面向開發者的“代理開發棧”，包括：

意圖輸入界面；

多模型決策層；

工具接入 API；

再往下，才是具體模型執行層。

在微軟，開發不再是‘我會什麼語言’，而是‘我能調度哪些智能資源’。

AI 工具，不再是插件，而是“作戰單元”

要真正成為“AI 軍團的指揮官”，工程師不僅需要會寫 prompt，更需要掌握三種新能力：

意圖建模：把人類需求准確轉化為模型可執行的結構任務；

模型編排：知道哪個模型適合幹哪件事，如何拆分、組合、接力；

任務監督：在 AI 執行中做質量監控、結果評估、風控容錯。

在這個過程中，工程師像極了一位導演：

每個模型都是演員；

Copilot 是副導演；

工具 API 是拍攝設備；

而產品上線，就是那部電影的“首映”。

不再是“我能寫什麼”，而是“我能調誰幹活”