30%代碼已被AI接管,工程師還能做什麼?

2025-05-01 | 來源: AI深度研究員 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

文檔 = 會話歷史 + 數據引用 + 交互邏輯；

產品經理/工程師的任務，是定義意圖結構，而非手動制造功能代碼。

也就是說：AI 不只是支撐應用，它本身已經是應用邏輯的一部分。

分水嶺：不是你會不會用AI，而是你能不能“組織 AI”

在過去一年，很多公司都在講“用 AI 提效”“Copilot 增能”，但在扎克伯格與納德拉看來，這還遠遠不夠。

他們一致認為：

真正的分水嶺，是你有沒有能力把 AI 組織起來，而不僅僅是調用一下

也正因如此，“技術指揮官”“模型編排器”“蒸餾工程師”“代理系統架構師”這些新角色，正在成為一線科技公司的重點培養對象。

不是你寫得快，而是你調得准。

不是你prompt高級，而是你能構建結構、管理關系、調度模型。

AI不提升GDP，是因為組織沒准備好

納德拉提出了一個冷靜但深刻的判斷：

“AI真正影響生產力，需要3~7年，這取決於組織是否真的願意改變自己。”

他引用了一個歷史類比：

“電力普及後，並沒有立刻帶來GDP激增，直到幾十年後企業開始重構工廠結構，才真正釋放電力的價值。”

今天的AI也是如此。你用AI寫幾封郵件、畫幾張圖，不等於你公司完成了AI轉型。

真正的轉型是：

把AI接入到核心工作鏈條中；

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把AI寫進組織流程、判斷邏輯和服務交付；

把人的角色，從執行者轉為系統設計者。

這是一種“生產關系”的升級。

新時代的開場白：不是AI有多強，而是你准備好沒？

在這場對談結束時，主持人問他們兩人：“你們對未來最樂觀的部分是什麼？”

納德拉引用了鮑勃·迪倫的那句歌詞：

“你要麼忙著出生，要麼忙著死亡。”

“更好的選擇是：忙著重建公司系統。”

他最後總結道：“我們真正缺的不是AI技術，而是敢於重建流程、結構、定位的組織與個人。”

你以為 AI 的競爭是“模型參數”，

其實真正的比拼，是“誰能馴化它，把它納入結構，變成新型生產資料”。

這是一場關於重新定義“能動性”的較量：

工程師要轉型為“模型調度師”；

管理者要轉型為“流程架構師”；

公司要轉型為“AI原生組織”。

只有這樣，30%的代碼才不會只是“由AI接管”的開始，

而是一次真正的進化：你不再是執行者，而是系統的設計者與主導者。