月薪3万文科友好,"AI训练师"真有那么赚?

2025-05-02 | 来源: 财经天下WEEKLY | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

但随着DeepSeek的崛起，老板们对开源工具的接受度提升，人力成本压缩成为必然。“当AI能独立完成数据清洗、分析甚至生成报告时，我的角色将只剩下审核与纠错。”

在技术洪流中，于洪试图寻找新锚点。她坦言曾考虑转向AI算法领域，但与资深工程师的交流让她望而却步。思来想去，于洪最终决定回归学术路径，计划攻读计算社会科学方向的博士，研究大语言模型与社会科学、金融分析的交叉应用。

“未来的机会或许会出现在技术与业务的结合点，比如提升AI对网络话语、金融文本的解析能力。”

目前，她的工作依旧每天与爬虫和文本情绪识别模型打交道。而对于AI技术的未来，于洪表现出了矛盾心态，她计划在欧洲攻读博士并寻求工作签证，努力朝学术领域发展。

和于洪类似，身处数据标注岗的王晨，也遇到了作为“AI数据打工人”的职场焦虑。2022年，王晨加入了一家创业公司，投身于智能体研发的数据标注。

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王晨表示，当下AI训练师的专业门槛已发生质的跃迁。人才需求向垂直领域拓展，薪资梯度也呈现出结构化差异。医疗、法律等专业领域的AI训练师年薪可达20万以上，相较去年薪资涨幅达30%以上。

“不过，医疗领域标注岗位要求执业医师资质，影像类项目需要医学硕士背景，美学设计相关岗位更看重从业者的专业审美积淀。”

伴随高薪而来的是更严峻的挑战。王晨透露，某大厂曾为特定项目半年烧掉了500万元标注预算，却在完成后立即解散团队，“这种不确定性也在倒逼从业者构建核心竞争力”。

每次面试新人时，王晨都会建议新人选择垂直赛道深耕，将数据标注视为理解AI底层逻辑的入口，逐步向产品设计、质量评估等上游环节拓展。但他自己还没有彻底想清楚，他只是感觉，无论如何都不能轻易下了AI这趟高速列车。

（文中王晨、于洪为化名）