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你对 AI 说的每一句谢谢,都在烧钱
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2025-05-03 | Contributed by: 爱范儿 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大 缩小 | 收藏 | Printer Friendly Page
朋友，你有没有对 ChatGPT 说过一句“谢谢”？


最近，一位 X 网友向 OpenAI CEO Sam Altman 提问：“我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费？”

尽管没有精确的统计数据，但 Altman 还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句，这笔钱到底还是“花得值得”的。


除此之外，我们与 AI 对话中常出现的“麻烦”、“帮我”这些语气温和的用语，似乎也逐渐演变成了 AI 时代的一种独特社交礼仪。乍听有些荒谬，却意外地合情合理。

你对 AI 说的每一声“谢谢”，都在耗掉地球资源？

去年底，百度发布了 2024 年度 AI 提示词。

数据显示，在文小言 APP 上，“答案”是最热的提示词，总计出现超过 1 亿次。而最常被敲进对话框的词汇还包括“为什么”“是什么”“帮我”“怎么”，以及上千万次“谢谢”。

但你有没有想过，每和 AI 说一句谢谢，究竟需要“吃”掉多少资源？

凯特·克劳福德（Kate Crawford）在其著作《AI 地图集》中指出，AI 并非无形存在，而是深深扎根于能源、水和矿物资源的系统中。

小泽被逼问"有说过谢谢吗?" CNN:至少说过33次
谢谢邀请,但有些课我是真的讲不了
对ChatGPT说请、谢谢 竟烧掉千万美元

据研究机构 Epoch AI 分析，在硬件如英伟达 H100 GPU 的基础上，一次普通的查询（输出约 500 token）约消耗 0.3 Wh 的电量。



听起来或许不多，但别忘了，乘以全球每秒的交互，累计起来的能耗堪称天文数字。


其中，AI 数据中心正在变成现代社会的新“工厂烟囱”，国际能源署（IEA）最新的报告指出，AI 模型训练与推理的大部分电力消耗于数据中心运转，而一个典型的 AI 数据中心，其耗电量相当于十万户家庭。

超大规模数据中心更是“能耗怪兽”，其能耗可达普通数据中心的 20 倍，堪比铝冶炼厂这样的重工业设施。

今年以来，AI 巨头们开启了“基建狂魔”模式。Altman 宣布启动“星门计划”——一个由 OpenAI、甲骨文、日本软银和阿联酋 MGX 投资的超大规模 AI 基建项目，投资额高达 5000 亿美元，目标是在全美铺设 AI 数据中心网络。



据外媒 The Information 曝出，面对大模型的“烧钱游戏”，主打开源的 Meta 也在为其 Llama 系列模型的训练寻找资金支持，向微软、亚马逊等云厂商“借电、借云、借钱”。

IEA 数据显示，截至 2024 年，全球数据中心耗电量约为 415 太瓦时（TWh），占全球总电力消费量的 1.5%。到 2030 年，这一数字将翻倍达到 1050 TWh，2035 年甚至可能突破 1300 TWh，超过日本全国当前的用电总量。
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