中美博弈: 奥特曼在国会承认:中美的差距确实越来越小

2025-05-09 | 来源: AI深度研究员 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

DeepSeek 给出的信号，是“系统突破的速度”

在现场，Altman 明确提到中国团队 DeepSeek，并且指出两个关键事实：“第一，他们做了一个很好的开源模型。第二，他们还推出了一个消费者应用，短暂地超过了 ChatGPT，成为下载量最大的 AI 工具，甚至可能是整体下载量最大的应用。”

这不是简单的“模型刷榜”，而是一种现象级信号：

中国的开源模型从研究到产品化的路径正在迅速缩短；

模型本身不再是唯一的核心壁垒；

谁能更快进入终端，谁就拥有用户、数据、生态与认知主权。

Altman 并没有表现出焦虑，但他明确表示：“如果 DeepSeek 或其他消费者应用真的成为主流，并打败 ChatGPT 成为人们使用的默认 AI 系统，那将是不好的。”

因为这不是市场份额的问题，而是系统标准、价值嵌入和全球使用习惯的“替代”。

不是火箭科学，是系统不能自卡节奏

在被问到“美国如何保持领先”时，Altman 给出了一段相当务实的回答：“这些都不是火箭科学。我们只需要继续做那些长期行之有效的事情，而不是犯一个愚蠢的错误。”

这句话的关键词是“长期”和“别犯错”。那“蠢的错误”是什么？

他明确列出了三点：

对数据设限过严，训练空间不如海外同行；

基础设施建设受限，无法扩展芯片与能耗配套；

过早设立标准，行业尚未成熟便被掐死在摇篮里。

Altman 并没有呼吁“放任自由”，而是强调“给行业一点生长空间”：“我相信行业正在迅速朝着确定正确协议和标准的方向发展，我们需要空间来创新和快速前进。”

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换句话说——监管不能比部署慢，但更不能比成熟快。

Altman 的最后一段话，看似在说“苹果和微软”，其实是在说“制度弹性”：“世界用 iPhone、Google、Microsoft 产品……这就是我们产生影响力的方式。我们不希望这停止发生。”

他提醒听众：美国不是靠最强技术赢的，而是靠让技术快速流通、快速使用、快速全球化。

? 第四部分｜赢扩散，不踩刹车

在大多数人印象中，AI监管意味着“踩刹车”——放慢速度，设置限制，防止危险。

但在 Sam Altman 眼中，这样的监管方式，只会把胜利拱手让人。

他说得非常直白：

“我认为如果标准被过早设定，那将是灾难性的。”

因为这不是单纯的“谁更谨慎”，而是会导致一种不可逆的后果：“世界将转而使用更好的产品——只不过那些更好的产品，不一定是我们造的。”

Altman 真正担心的，是“误时”的监管

他不是唱反调。他承认监管很重要——甚至是必要的。“一旦行业确定标准由什么构成，然后由政府机构采纳并使其正式化，这是完全可以的。”

他担心的不是有监管，而是监管滞后于现实，又超前于理性：

技术才刚刚进入产品化阶段，政府就要求其承担全部社会后果；

行业尚未建立互通协议，就被政策硬性设限；

用户还在理解产品如何使用，监管已试图定义它的边界。