微軟: 微軟一晚上發了50個新東西,要建一個"伊甸園"?

2025-05-19 | 來源: AI未來指北 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

北京時間5月20日凌晨，微軟Build 2025開幕，主題為“開放的 Agentic Web”。微軟一口氣發布了 50 余個新產品/新服務，宣稱要為開發者鋪設“從模型到智能體”的高速路。

這50多項發布包括全新平台 Windows AI Foundry、開放協議 Model Context Protocol (MCP) 與 NLWeb、企業級多智能體管控工具，以及把 xAI Grok 3 系列等 1,900+ 模型接入 Azure AI Foundry 的“模型工廠”。

回頭看這兩年的Build的大會，變化速度很快，這一點在後面的內容也會有提及——Build 2024的主題是“Copilot 無處不在”，今年微軟已鮮少提及“Copilot”這一概念，取而代之的是全面滲透的“Agent”。

微軟CEO納德拉在主題演講中宣布：“我們已經進入了AI Agent時代，正在見證AI系統如何以全新方式幫助我們解決問題。”

微軟在Build 2025中明確提出了“開放的智能體網絡”（Open Agentic Web）的願景，旨在實現AI Agent跨場景自主運作，但“Agent伊甸園”這一願景前路漫漫，它將面臨四大挑戰：

Anthropic等主導的MCP與NLWeb開放標准尚未統一，存在碎片化風險；

Copilot+ NPU電腦普及不足制約本地推理優勢；

多智能體鏈式調用加劇安全風險，缺乏成熟應對方案；

谷歌、蘋果側重端側私有雲，若拒絕MCP將削弱微軟網絡效應。

也正因為此，在 Build 2025 的三場“頂流對話”中，薩提亞·納德拉試圖通過目前AI圈“最有分量”的三個人——山姆·奧特曼、黃仁勳和馬斯克，將“Open Agentic Web”理念拉進了“產業實戰”。

Open AI CEO山姆·奧特曼宣布，推出面向開發者的新 Codex 智能體，稱“這可能是編程史上最大的變革，它讓開發者第一次擁有‘真正的虛擬隊友’，可以把任務扔給它，幾天後直接收成果”；

英偉達創始人黃仁勳強調“加速計算正在重新定義一切”，並將 CUDA 比作“AI 時代的電力網”，只有讓 GPU、雲和代理協議無縫呼應，才能把推理速度再提升一個數量級；

xAI 創始人埃隆·馬斯克一面確認 Grok 3/3 mini 正式登陸 Azure AI Foundry，一面重申他的“物理學底座”方法論——“Physics is the law，其他都是建議”，並直言“最好的安全策略就是徹底的透明與誠實”。

Build大會省流版：

開放的 Agentic Web：微軟提出讓智能體像網頁一樣互聯互通，依托 MCP 形成“AI 的 USB-C”，並以 NLWeb 為網站提供自然語言端點，方便智能體讀取與調用。

端-雲一體化：Windows AI Foundry 把模型本地訓練/推理與 Azure AI Foundry 的雲端治理打通，開發者可用統一 API 在 PC、服務器乃至瀏覽器中復用模型與智能體。

多智能體編排：Azure AI Foundry Agent Service 正式GA（全面可用），Copilot Studio 引入多智能體編排，企業可在同一工作流中讓多角色智能體協同。

NLWeb+MCP：構建智能體時代的 HTML。

安全與治理：Entra Agent ID 為每個智能體分配“數字身份證”，Foundry Observability 與 Prompt Shields 監控質量、成本與越權風險。

“Open Agentic Web”藍圖

微軟Build 2025大會上提出的“智能體網絡”（agentic web）概念，遠遠超出了當今人工智能助手的范疇。

在微軟的願景中，智能體會積極主動地發起任務、獨立做出決策、與其他人工智能系統協調，並在極少的人類監督下完成復雜的工作流程。這標志著人工智能系統運行及與用戶和其他技術交互方式的根本轉變。

微軟首席技術官凱文·斯科特稱“智能體網絡”（agentic web）從根本上改變了人類與技術的交互方式：“推理能力將持續提升，我們有望在這一領域取得顯著進展。然而，若想讓智能體承擔更為復雜的工作任務，一些關鍵要素必須盡快實現。”

其中一個關鍵的缺失要素是記憶，斯科特表示：“為了解決這個問題，微軟正在引入幾種與記憶相關的技術，包括結構化檢索增強生成（RAG），它可以幫助人工智能系統更精准地從海量數據中回憶信息。”

微軟副總裁史蒂文·巴蒂奇在一場關於智能體的演講中解釋說：“你可能會擁有一個專屬於個人的智能體以及一個工作專用智能體。其中，工作專用智能體將關聯您與雇主的各類信息。”

巴蒂奇強調，這種情境感知對於創造智能體至關重要，它能夠很好地理解用戶、對用戶所處的情境進行情境化，以便用戶可以少點幾次按鈕。這種從純粹的響應式人工智能向具有持久記憶的系統轉變，代表著智能體革命最深刻的方面之一。

二、Azure AI Foundry 平台——端雲一體化

微軟在活動中對Azure AI Foundry平台進行了重要更新，該平台用於開發與管理人工智能應用程序及智能體。

微軟負責人工智能智能體的副總裁雷·史密斯在接受媒體采訪時強調了多智能體系統的重要性：“多智能體調用、調試以及深入分析這些智能體是關鍵，這不僅延伸至Copilot Studio，更涵蓋了即將推出的Azure AI Foundry智能體。我們的客戶一直強調這種多智能體能力對他們的業務至關重要。”

史密斯解釋了將任務分配給多個智能體的原因——開發者很難將一個可靠的流程壓縮到一個智能體中。將其拆分為多個部分，有助於提高可維護性，簡化解決方案的構建，同時顯著增強可靠性。

Azure AI Foundry Agent Service目前已全面上線，支持開發企業級人工智能智能體，兼容多智能體工作流及開放協議，兼容A2A和MCP協議，讓企業能夠編排多個專業智能體，共同處理復雜任務。

盡管基於雲端的人工智能占據新聞頭條，但微軟正大力推進本地設備端人工智能的發展，針對希望在用戶設備端直接部署人工智能的開發者發布多項重要成果。

Windows AI Foundry作為Windows Copilot Runtime的進化版，為Windows平台的本地人工智能開發提供統一平台。其集成Windows ML及模型優化工具，支持在Windows 11與macOS設備上直接運行AI模型、工具與智能體。

微軟副總裁史蒂文·巴蒂奇在演講中談及客戶端AI的爆發式增長：“我們正忙於預測並引領趨勢，多數預測在三到四個月內即成真，這與過去習慣預測一兩年後的節奏大相徑庭。盡管壓力巨大，但也充滿機遇。”

三、NLWeb+MCP：智能體網絡時代的 HTML

微軟願景的核心是通過開放標准實現不同平台與服務間的智能體互操作性，其中模型上下文協議扮演關鍵角色。

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微軟宣布加入MCP指導委員會（the MCP Steering Committee ），並為生態系統貢獻兩項新成果：更新的授權規范與MCP服務器注冊服務設計。

微軟Core AI團隊負責人傑伊·帕裡克強調了開放與互操作性的重要性：“在微軟內部，快速學習是關鍵。技術、應用與競爭格局的快速變化，要求我們以開放生態加速創新。”

此外，微軟還推出新開源項目NLWeb，其定位為 “智能體網絡時代的 HTML”，允許網站為用戶提供靈活對話界面，支持自定義模型與數據交互。

微軟還宣布，將埃隆·馬斯克旗下xAI公司開發的Grok系列模型正式納入其Azure AI Foundry平台，其中包括2025年2月發布的第三代旗艦模型Grok 3及其輕量級版本Grok 3 mini。

通過此次合作，微軟Azure雲服務的人工智能模型庫已擴展至超過1900種模型變體，覆蓋OpenAI、Meta Platforms和DeepSeek等主流合作伙伴的技術生態。

Grok系列模型具有多重應用場景：在技術架構上，Grok 3基於20萬塊GPU集群訓練完成，其推理版本Grok 3 Reasoning通過自我事實核查機制提升了專業領域的准確性；在服務形態上，除支持Azure平台外，Grok系列模型還為馬斯克旗下社交平台X的聊天機器人提供核心技術支持。

此前，該聊天機器人曾因傳播爭議性言論引發關注，xAI回應稱系模型遭遇“未經授權的修改”，並承諾將通過提升提示代碼透明度加強內容治理。

在微軟首席執行官薩提亞·納德拉主持的活動中，馬斯克通過全息投影強調：“開發者社區的反饋對AI模型進化至關重要，我們始終保持開放迭代的態度——既會快速修正已發現的錯誤，也將持續優化尚未暴露的潛在缺陷。”目前xAI團隊正加速推進Grok 3.5版本的優化調試，預計近期將開放測試通道。

四、安全與身份管理：應對企業AI治理挑戰

隨著智能體在企業中的普及，微軟通過多項新功能解決安全、治理與合規性核心需求，防范 “智能體擴散” 風險。

根據官方公告，預覽版Microsoft Entra Agent ID可自動為開發者在Copilot Studio或Azure AI Foundry中創建的智能體分配唯一身份標識，幫助企業從源頭安全管理智能體，避免因無序擴展導致的監管盲區。

微軟同時將Purview數據安全與合規控制深度集成至AI平台，支持開發者構建具備企業級安全能力的AI解決方案。例如，針對Microsoft 365 Copilot智能體的數據丟失防護（DLP）控制，以及在AI交互中檢測敏感數據的全新功能。

微軟專家雷·史密斯向企業IT團隊建議：“從頭構建解決方案雖具靈活性，但需自行添加大量管控框架。而Copilot Studio的優勢在於提供托管基礎設施框架，內置生命周期管理、治理及可觀測性能力。”

五、智能體戰略：定義下一代計算范式

在本屆大會上，人工智能智能體最具突破性的應用之一是微軟Discovery平台，其目標是加速制藥、材料科學等行業的科研與開發進程。

微軟戰略任務與技術副總裁傑森·贊德在接受專訪時透露，該平台僅用200小時便發現一種非PFAS數據中心浸沒式冷卻劑—這一過程傳統研發需耗時數年。“作為超大規模雲服務提供商，數據中心對我們至關重要，”贊德表示，“通過平台框架，我們在200小時內篩選了36.7萬種潛在物質，並與合作伙伴完成合成驗證。”

他進一步指出，這一突破顯著縮短傳統研發周期：“此類任務通常需數年甚至十年，而受監管限制，企業必須快速替換被禁產品。如何壓縮開發周期成為現實課題，AI智能體正為此提供顛覆性解決方案。”

“上一次讓我如此興奮還是在上世紀90年代初，” 微軟首席技術官凱文·斯科特在Build大會上表示。“這些技術組件如 ‘糖果店’ 般對開發者充滿吸引力—即使是非技術專家，也能理解其原理與組合邏輯，並迅速付諸實踐。”

隨著從 “信息網絡” 向 “智能體網絡” 的轉型，微軟的戰略延續了其早期雲計算布局思路—提供全棧工具、平台與基礎設施，同時推動開放標准。當下的核心問題已非 “AI智能體是否會改變業務”，而是 “企業能否快速適應一個機器不僅響應指令，更能預見需求、自主決策並重塑工作方式的新世界。”

六、奧特曼、馬斯克、黃仁勳在線“打Call”

由於和微軟的特殊關系，會前行業內都在猜測，山姆·奧特曼將不再出現在今年Build大會上。

結果，納德拉還是以遠程的形式與奧特曼連線，兩人圍繞OpenAI新發布的Codex——被定義為雲端軟件工程師Agent，開源等動作，對軟件工程和開發工作效率的提升展開討論。

在奧特曼看來，Codex這樣的Agent產品，已經是軟件開發團隊標配的虛擬編制，“在你有了一個可以真正指派工作的虛擬團隊成員，”奧特曼說，“你可以同時發出很多請求，這樣你就可以修bug、實現新功能，還能回答關於代碼的問題。這就像是真正的軟件工程任務分配。”

回到本次大會的核心主題Agent上，納德拉說，開發者又要搭建框架，部署模型，還要做Agent協同，適應這種變化速度是最難的一點。

在這個話題上，山姆·奧特曼的看法是應該回頭看，看看過去兩年模型能力變化給業界帶來的可能性，再以這個視角去探索未來，“未來在公司裡構建產品和軟件，真的會傾向於新工具以及新工作流程所帶來的可能性。”

除了奧特曼，馬斯克的出現也是今年Build大會的亮點之一。

在此之前，微軟已經官宣將xAI的Grok系列模型正式納入其Azure AI Foundry平台，馬斯克同樣遠程到場助力，暖場環節納德拉甚至“爆料”馬斯克曾在Windows團隊實習。

當然，核心還是讓馬斯克給自家的Grok打分，談效率提升以及未來版本迭代的能力和願景，馬斯克的老梗還是“第一性原理”，接下來的Grok 3.5將圍繞該原理，將物理學方法應用到模型的思維過程中，“如果你想探尋基本真理，就需要把問題拆解到最可能正確的公理層面，然後從那裡開始推理。”

邀請馬斯克出場，給大會背書是一個目的，試圖以行業視角來講述復雜AI應用的構建，多Agent協作也是納德拉的目的。

馬斯克的核心觀點還是第一性原理，強調任何AI都要以物理定律為基礎，馬斯克說，“我見過很多人違反人類的法律，卻從未見過任何人違反物理定律。”

今年大會的遠程嘉賓中，黃仁勳是最特殊的一位，他剛在大洋彼岸的Computex上參加活動，也被納德拉遠程拉到了Build大會的現場。

兩人的對話圍繞英偉達的AI超級計算機的進展及其背後的技術革新與產業趨勢展開，其中最具代表性的就是英偉達的GB200系統進入大規模生產，並在微軟Azure的AI基礎設施中大規模部署。

“結合我們新的 CUDA 算法、Azure 上的新型 AI 基礎設施中的模型技術，共同實現了比 Hopper 架構 40 倍的性能提升。”黃仁勳說。

硬件話題是拋磚，軟硬件如何結合則是納德拉想要引出的玉。所以，他問了黃仁勳一個問題：“當我審視一個應用的性能時，延遲、成本、智能技術（如提示緩存）等因素都會產生巨大影響。能否談談軟件的復合效應如何增強我們的協同成果？”

黃仁勳直接給了一個數據——40倍——Hopper架構芯片過去兩年性能提升了40倍，Blackwell芯片又在Hopper架構的基礎上提升了40倍，而這些進步都是軟件算法更新的價值，當然還有架構的兼容。

黃仁勳說，“從 Pascal 到 Ampere，從 Hopper 到 Blackwell，再到下一代架構，我們的軟件架構始終保持兼容。這促使開發者深入優化模型、算法，這些工作將惠及整個集群，現有集群能夠受益於全棧的軟件升級。”