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基本物理任務,全球頂級AI均失敗

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在基本物理任務上,前沿AI模型仍會失敗!ML研究院的測試案例顯示白領將被Ai替代,而制造業等藍領工作不受影響。未來已來,只是分布得不均勻。


基於AI研究、機器人以及實際制造等過往經驗,Adam Karvonen在零件制造任務上,測評了頂尖模型的表現。

包括OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro等頂尖LLM,全部失敗,沒有一個讓他滿意!


更不要提經驗豐富的工人老師傅了。

基於此,他認為,在未來一段時間內,AI將自動化大量白領工作,而藍領工作不受影響。

也就是說,自動化在全行業裡並不會均勻發生。

盡管還不知道這種不均衡會持續多久,但他認為局部自動化幾乎已成定局。

這與Anthropic的首席執行官Dario Amodei的預測截然不同。

Dario曾公開表示:幾乎所有工作會同時被自動化,從而把每個人都“放在同一條船上”

但Adam Karvonen做過機械師,還從事過機器人相關工作。




Adam Karvonen



Dario Amodei


Dario曾公開表示:幾乎所有工作會同時被自動化,從而把每個人都“放在同一條船上”

但Adam Karvonen做過機械師,還從事過機器人相關工作。

此外,他從事過軟件開發,現在是MATS學者項目的機器學習研究人員。

可以說,他是研究AI對藍領工人影響的上佳人選。



零件制造:物理+視覺雙重挑戰

評估很簡單:制定一個詳細的計劃,使用3軸CNC銑床和2軸CNC車床來加工一個零件,如下圖所示。
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