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但这次基础模型也带来了一些小更新。比如，Gemini 2.5 Flash的升级版，按DeepMind 负责人 Demis Hassabis 所说，“在几乎所有维度上都更出色”，而效率还提升了 22%。它还提供了一个原声功能，能捕捉用户说话时的微妙差别，以更具表现力的方式模拟话语。

另一个更有意思的模型是Gemini Diffusion，它用Diffision架构做出了一个语言模型，与标准的Transformer模型不同，它不直接预测文本，而是通过学习逐步细化噪声来生成输出。其能力与Gemini 2.5 Flash相近，但速度极快。

根据谷歌的现场演示，你几乎看不清它的处理过程。这可以说是一个范式级的尝试，但发布页提供的信息非常稀少，颇有神秘感。

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还有一个是Gemini 2.5 Pro的 Deep Think 模式，会悄悄生成多条推理链，让它们互相交叉审稿，再把投票最高的一条递给你。这能帮助Gemini 在学术与推理基准上平均再抬 3-6 分。

如果说语言模型的升级仍只是“后台换引擎”，那这次Gemini更新的升级版 Canvas 联合画布则让其前台呈现能力也大幅加强。它能直接产出漂亮的 Markdown、CSV、PSD，甚至纯手绘草图。看演示比Claude 的Artifact还好，更强于在这方面一直比较蹩脚的GPT。

谷歌还在其上更进一步推出了自己开发的前端模型产品Stitch——输入一句「做一张暗色系新闻卡片，能自适应移动」，Stitch 就能给你三张预览，还奉上完整 React＋Tailwind 代码，并自带 ESLint、Playwright 测试，保证点开即跑。