Claude 4不是大模型,是一個能連續上班7小時的AI

2025-05-23 | 來源: AI范兒 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

在OpenAI 和 Google 接連發布大模型後，Anthropic終於也亮出了底牌。

5月22日，Anthropic在其首屆開發者大會上發布了全新一代的Claude 4系列模型，包括旗艦級的 Opus 4、高性價比的 Sonnet 4，以及效率優先的 Haiku 4，同時推出了 Claude Code 開發工具包。它們背後的目標不再只是“更強大”，而是讓 AI 成為真正“能幹事”的工作搭檔。

而這一次，Claude 不再只是對話模型，它開始接近一個具備自主任務執行能力、跨模態推理能力和高安全保障的 AI 系統雛形。

Claude Opus 4：不僅是更強，而是更“能幹”

Claude Opus 4 是 Anthropic 目前能力最強的模型，甚至在多個維度上超越了 OpenAI Codex-1、o3 和 Gemini 2.5 Pro。

首先是推理深度和持續性。Anthropic 在內部測試中發現，Opus 4 可以在無需人類插手的情況下，連續執行一項編程任務超過 7小時，這對於構建長期自治智能體來說是裡程碑式的進展。對比之下，GPT-4 通常只能持續幾十分鍾。

其次是編碼能力。Opus 4 在代碼基准測試 SWE-bench 中得分高達 72.5%，超過 OpenAI Codex-1（72.1%）和 Gemini 2.5 Pro（63.2%），成為目前已公開測試中世界最強的代碼大模型。不僅能寫函數、改邏輯，它甚至可以理解跨文件結構，進行結構性重構，具備類似“工程意識”的表現。

Claude Sonnet 4：高性價比版本，不輸旗艦

如果說 Opus 4 是為了大企業和重度用戶准備的，那 Sonnet 4 則是 Anthropic 為開發者和中小企業提供的“黃金版本”。

Sonnet 4 的 SWE-bench 編碼得分達到 72.7%，甚至略高於 Opus。更重要的是，它在響應速度和成本上做了大量優化，非常適合用於部署到產品工作流中。對於大多數開發者來說，它幾乎能滿足你 90% 的需求。

Claude 的模型也更加“聽話”了。無論是長指令、結構化輸入，還是格式化輸出，Claude 4 系列在遵循復雜指令方面明顯優於上一代模型，讓它更像一個可靠的助理，而非只會答題的聊天機器人。

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Claude Code 工具鏈：讓 AI 真正進開發流程

為了配合 Claude 模型在工程場景的使用，Anthropic 還推出了完整的 Claude Code 工具鏈，包括 CLI 工具、VS Code 插件、GitHub 集成，未來還將開放 JetBrains 插件。

這意味著 Claude 不只是“能寫代碼”，更是“能和你一起工作”。它能識別項目結構、補全單元測試、改動多個文件並解釋修改原因，逐步變成團隊裡那個永遠在線的“萬能實習生”。

引入 AI 安全等級制度，行業首次

當然，模型越強，安全挑戰也越大。Anthropic 在發布會上宣布將 Claude Opus 4 定級為 AI 安全等級 3（ASL-3），是目前公開模型中最高的安全級別。

根據披露，Anthropic 在內部紅隊測試中發現 Opus 4 有能力生成復雜的合成生物設計方案，因而啟動了公司級別的“責任擴展政策”，對模型能力進行限制、追蹤與加密，並上線漏洞賞金計劃與越獄檢測機制。

這也是行業首次以“安全等級”形式管理大模型能力，或許預示著未來的 AI 發布流程會更接近“藥品審查”或“飛行安全評估”。

結語：Claude 4 是 AI 工具進化的分水嶺

過去一年，大模型一路狂飆。但 Claude 4 顯示出一個新的方向：AI 不再是驚艷的 demo，而是可以真正做事、協助開發、承擔部分責任的“工具合伙人”。

Claude 4 的能力不僅是一次迭代，更是對 AI 應用“落地性”的集中體現。它可以處理現實中復雜、多步驟、跨工具的任務，這意味著我們距離“可控、可靠的 AI 員工”又近了一步。

ChatGPT 還在對話，Claude 4 已經加班。