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刘润:下一个万亿机会,正在出现(图

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如果真能这样,那恭喜,这个机器人就通过了“物理图灵测试”。


听起来不错,对吧?

但是,要让机器人在现实世界里学会各种技能,就得有大量数据来训练。


可是,让机器人在现实中一点点试错,收集数据,成本太高,效率太低。你要雇佣大量人员,操控机器人,在各种环境里完成任务。

Jim Fan把这种宝贵的真实数据,比作“人类燃料”。实在太金贵了,烧不起。

那怎么办?答案是:模拟。

用AI技术,在电脑里,搭建出超级逼真的虚拟世界。一个人类实操的数据,可以叠加100种环境,100种条件,获得1万条数据。




由此,机器人就可以在虚拟世界里,进行亿万次的低成本、高效率、零风险的交互,从而收集数据。机器人的“智商”,得以飞速提升。



具身智能的时代,可能真的离我们不远了。


也许未来某天,当机器人通过“物理图灵测试”的时候,那天也将被认为,是一个普普通通的周二。

AI发展,不仅改变上层应用,也在重塑底层的基础设施。

比如:数据中心。




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