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劉潤:下一個萬億機會,正在出現(圖

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如果真能這樣,那恭喜,這個機器人就通過了“物理圖靈測試”。


聽起來不錯,對吧?

但是,要讓機器人在現實世界裡學會各種技能,就得有大量數據來訓練。


可是,讓機器人在現實中一點點試錯,收集數據,成本太高,效率太低。你要雇傭大量人員,操控機器人,在各種環境裡完成任務。

Jim Fan把這種寶貴的真實數據,比作“人類燃料”。實在太金貴了,燒不起。

那怎麼辦?答案是:模擬。

用AI技術,在電腦裡,搭建出超級逼真的虛擬世界。一個人類實操的數據,可以疊加100種環境,100種條件,獲得1萬條數據。




由此,機器人就可以在虛擬世界裡,進行億萬次的低成本、高效率、零風險的交互,從而收集數據。機器人的“智商”,得以飛速提升。



具身智能的時代,可能真的離我們不遠了。


也許未來某天,當機器人通過“物理圖靈測試”的時候,那天也將被認為,是一個普普通通的周二。

AI發展,不僅改變上層應用,也在重塑底層的基礎設施。

比如:數據中心。




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