刘润:下一个万亿机会,正在出现(图

了解。那么，要做应用的话，具体又该怎么入手呢？

一个非常重要的思路转变，就是：从“卖能力”转向“卖结果”。

从卖能力，到卖结果

客户，越来越不耐烦为那些“可能有用”的工具买单了。他们关心的，是结果。

你到底能帮我多签多少订单？降低多少成本？帮我的产品，获得多少传播？

Sierra的联合创始人Bret Taylor提到：AI的价值在于解决问题、创造结果。收费模式，也应与此挂钩。

有意思。创造结果，并且按结果收费。具体怎么理解？

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举个例子。Sierra会帮助企业，建立AI客服，解决客户咨询问题。那么，如果AI客服能够独立自主地解决问题，让客户满意，那么Sierra就会为这个“结果”，向企业收取一笔费用。

但如果AI客服自己搞不定，需要转接人工客服，那就不收费。

把AI的价值，和客户的实际收益绑在一起。客户，不再需要为了一堆可用可不用的软件功能付费，而是为AI干成的结果付费。AI干得越好，解决的问题越多，Sierra赚的钱就越多。就像销售，拿提成一样。

类似的例子，还有。比如，法律行业。之前的AI软件，卖的是“合同模板库”或者“案例检索工具”。但现在，你卖的，可以是“完成XX份合同的初审，标记潜在风险”这个结果。

律师事务所不再为工具付费，而是为AI律师助手完成的具体工作成果付费。

巨头们，往往追求通用性和规模效应，难以深入到细分行业的具体业务流程中，啃硬骨头。所以，能够深刻理解行业Know-how的初创公司，就有了大量的发展空间。

这，才是AI时代，真正百花齐放的市场份额来源。