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大廠程序員:AI正將我們變成高速流水線工人

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萬萬沒想到,大廠程序員真要成流水線工人了。


這不是誰危言聳聽,而是亞馬遜不少程序員最近的親身感受——很早開始,亞馬遜官方就鼓勵大伙兒在工作中用AI。

結果發展到今天,“鼓勵”更像是一種變相強迫:高層認為AI能提效,所以不少團隊人員直接砍半,項目ddl卻大大提前。


搞得不少程序員已經不只是讓AI打下手了,為了效率只能讓AI直接寫程序。

但眾所周知,AI編程根本做不到100%正確。

最近,微軟著名開源項目.NET Runtime,不就因為新出的Copilot代碼Agent嘗試幫忙自動修Bug,結果越幫越忙,從而被全球程序員吃瓜嘲笑麼!

亞馬遜這邊也是,內部工程師用AI寫代碼,不僅正確率堪憂,還迫使程序員們變成了“代碼審核員”,必須得花大量心思去查bug、修bug。

壓根兒不是想象中“用AI解放自己,抽身去做更多高級任務。”

事到如今,亞馬遜工程師們的工作更繁雜了,但苦勞是自己的,功勞是AI的,都不知道今後職業晉升之路要怎麼走了……

換誰誰不愁?



有時不得不直接讓AI寫出完整程序在過去一年裡,亞馬遜管理層鼓勵內部工程師們使用微軟Copilot和亞馬遜自己的AI助手等工具。

原因很簡單,當然是以“提高了生產力”為目標了啦。

但這種“鼓勵”,似乎在實際工作中成為了一種變相的“不得不”。

一方面,由於種種原因,一些團隊的人員幾乎減半,但是大家需要產出的代碼量並沒有減少。


這意味著每個人必須寫比以往更多的代碼。

另一方面,因為有了AI來幫忙,管理層非常“貼心地”提前了每個項目的ddl。

也就是說,原本需要幾周時間開發的代碼,現在幾天之內就要交付。

沒辦法,開發者們有的時候只能直接讓AI寫出完整程序。

這帶來的結果就是,員工表示他們必須依賴AI才能跟上項目進度,否則績效就會受到影響,甚至可能被畢業。


面對這種情況,很多人都苦不堪言。

有不願意透露姓名的亞馬遜工程師直言,“我們基本上必須被迫接受用AI來生成代碼,減少關於項目和代碼的討論時間,並立即將解決方案投入生產。”

寫代碼比讀代碼有趣多了。

但當你用上AI工具,讀代碼(審核代碼)就替代寫代碼,成為你的主要工作。

而且現在的AI編程工具顯然不是十全十美的,他們經常發現一些編程上面的問題反反復復出現……

盡管如此,還是有一位亞馬遜現任工程師在采訪中表示,現在的備忘錄和測試軟件,很多都交給AI來寫了。

但傳統工作流程中,這些工作一般都交給初級工程師,讓他們在實際任務中積攢經驗。

大家擔心,這些環節因AI而變得自動化後,工程師將失去重要技能,晉升的機會也將大大減少。

針對這種情況,哈佛大學教授Lawrence Katz也表達了自己的不贊同。

在他看來,過度使用AI可能會阻止初學者掌握基本技能,“如果AI為他們撰寫初稿,他們可能永遠不會掌握編程的基礎知識”。
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