大厂程序员:AI正将我们变成高速流水线工人

在亚马逊内部，一个名为“亚马逊气候正义员工”的组织开始为忧心忡忡的工程师们发声，主要围绕“AI对工作带来的影响”“AI时代工程师们的职业前景”等等话题展开。

亚马逊官方：AI为我们节省了数千年的开发时间亚马逊不是唯一一家出现这个情况的大公司，谷歌、Shopify等内部都发生着类似的事情。

已经有技术史学家将这一现象与19世纪时发生的事情进行对比。

当时，工匠们被分配到具体岗位上，只专注处理某一个小规模片段的工作，而且是不断重复的那种。

带来的结果就是工作节奏过快，同时工作质量下降。

这和今时今日在写代码过程中运用AI带来的感觉一样：快速、模块化的任务替代了深度、独立的思考。

但公司和管理层们显然不这么认为。

亚马逊CEO Andy Jassy曾对微软等在2023年的一项研究发现表示赞赏。该研究显示，AI助手可以提高25%以上的程序员生产力。

当时，Andy Jassy就说“速度”是一家公司保持竞争优势的关键，还称赞生成式AI真的会节省很多成本。

面对此次内部工程师们的抱怨，亚马逊发言人Brad Glasser告诉《纽约邮报》，AI的目标是增强工程师的专业能力，而不是取代他们；公司内部的晋升通道仍然十分清晰，并且仍然会基于个人表现酌情考虑。

亚马逊官方表示，公司会定期评估团队，并根据实际需要增加员工；随着AI技术的发展，亚马逊会继续适应把AI整合进工作流的变化。

官方还说，亚马逊员工对公司在AI上的投资给予了积极反馈（手动狗头）。

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确实，并不是所有人面对AI大规模介入工作而持悲观态度。有人就觉得，AI让自己从繁琐的任务——比如更新旧代码、编写测试什么的——中解脱出来，从而能够专注于高级开发。

“AI为我们节省了数千年的开发时间。”Andy Jassy在致股东的信中写下这样一句话。

网友对此进行了激烈的讨论。

有人说，用上AI写代码，只是看上去节省了时间，但其实根本不省事。

用了AI编程过后，你得自己去排除bug……总之最后总是需要手动采取老办法来完成编程。

当然也有人站在另一方：

不是我说，软件工程师们普遍对通用人工智能的力量一无所知。