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加州: 在加州伯克利才讀完大一 我對頂尖名校濾鏡碎了

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這麼大的陣仗,給了剛邁入大學校園的Ava一點小小的震撼。


Ava非常想上的數據分析課,有1500多個預選名額。

看起來名額很多,但選課的學生更多。想擠進這樣的千人講座,也非常不容易。


首先,UCB按照“Standing”(年級)分配選課時間,大三、大四的學生往往更早選課。

其次,本專業的學生比外專業的學生更早選課。

再次,同一批選課的同學雖然共有兩天時間,但他們個人能被隨機分配到的選課時段往往只有一個小時左右。

被經濟系錄取的Ava,在大一的通識教育階段當然有選其他非專業課程的權利。

但她不幸被分配在最後一個選課批次的最後一個選課時段,拼盡全力也只拿到了候補名單的第400名。“這也太離譜了。”Ava說。

後來,她了解到,像數據分析這樣的熱門課程,有一定的擴容概率,擴容後所有的候補學生都可以去上課。

但如果堅持等待,“賭”輸的後果會很嚴重。

因為在時間緊湊的選課季,也不可以多選一個“備胎”,稍微規劃不好就可能修不滿學分。

像Ava這樣比較求穩的學生往往會放棄候補的科目,瘋狂去刷其他科目的選課信息,及時把課選好。

盡管,這樣就可能錯過心儀課程的補位機會,甚至選到許多自己完全不感興趣的課程


在UCB,幾乎每個的學生都經歷過選課時焦慮和緊迫的心情。只有熬過這一關,才有機會好好地“學習”。



而想要上好高效速通的千人大課,還需要大量的預習和復習。

同學們除了自己悶頭用功,也在其他渠道獲取助力。

比如去參加課堂以外的小組討論;或在Student learning centre,找優秀的學長、學姐做一些課外指導……


對於在成績上有所追求的Ava來說,課外學習的時間遠比在課內多得多。

而學校為了維持理工、計算機、數學、化學等優勢學科的含金量,會持續不斷地提高卷子的難度。

比如,想要完成計算機入門課的低年級學生,就需要達到完美應對硅谷科技大廠面試題的程度。

在這樣的績優主義下,不是誰非要內卷,而是一定要高效地學習,才能跟得上,不被末位百分比的制度淘汰下去。

在旁觀者看來,公立大學很看重職業前景,能順利完成課業任務的同學,比其他的同齡人要高出很多Level,前途一片光明。

但身在其中Ava經常看到,身邊的同學在卷到彼岸以前,就有了比較嚴重的心理問題。

何況,各種各樣的推薦和機會,同樣需要拼盡全力去爭取。


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