印度: 让印度码农冒充AI,这家公司骗了32亿

2025-06-07 | 来源: 酷玩实验室 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

可最后结果是，这项技术完全就是Holmes捏造出来的，主人公锒铛入狱。现在故事也被改编成了一本书《恶血：硅谷独角兽的医疗骗局！深藏血液里的秘密、谎言与金钱》。

从这件造假诈骗案中，我们不难发现，Holmes之所以能骗来这么多融资，最重要的一点就是，她能抓住硅谷真正的玩法：对未来新事物的精准预见能力。

同样的，这样的“品质”印度老哥 Duggal 身上也有。他就敢为人先，赶在AI爆火之前就搬出AI来兜售想法。

而且光是有先见之明还不够，想获得投资人青睐，还得足够会讲故事。而巧了不是，Duggal 老哥身上最不缺的就是故事。

14岁的时候，Duggal 就通过组装电脑赚钱，21岁在帝国理工就读期间，开启了真正意义上的第一个创业项目：云计算Nivio公司，还借此拿下了美国电信大亨的投资。

当然了，仅凭这些，还不能成为Builder.ai获得如此之多融资的理由。抽丝剥茧之后，就会发现这背后还有两个重要因素。

图源：Builder.ai

微软是在ChatGPT爆火之后的第二年，才投资Builder.ai。当时，AI概念炒的火热，整个科技领域、投资圈都被笼罩在一种FOMO（害怕错失）情绪里面。

谁也不知道下一个OpenAI是谁，但谁都不想错失这个有机会洗牌翻盘的机会。在这样的情绪下，做出的投资决策风险自然就会大很多。

麦肯锡之前就有一份投资报告指出，有73%的投资者都会因为错失风口而降低风险评估标准。

另外，这种前沿领域正是技术黑箱的“重灾区”，很多产品的展示，都只是用Demo或者PPT的形式展示出来，具体的技术细节不会过多透露，这就导致背后的可操作空间非常之大。

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而且AI领域也同样遵循“技术中立”原则，也就是说政府不应该选定或者禁止特定的技术方案，而是让市场选择。

这背后的另一层含义是，只要AI应用本身没违法的风险，那企业就没有义务去披露里面的具体技术细节。

看不到技术细节，实际产品是否存在夸大宣传的情况自然也没法得到监管。

而Builder.ai一手紧攥投资者的FOMO心理，一手拨开技术监管漏洞，这才能骗到一波又一波的融资。

当然，Builder.ai不是第一个，也肯定不会是最后一个。

04 AI时代最该警惕AI洗白

在业内，Builder.ai 搞得这一套操作有一个专业的名词：AI 洗白（ AI washing ），说白了就是没用AI但还是打着AI的旗号到处宣传。

最常见的AI洗白套路有两种，一种就是公司把基础的数据分析或提前写好的程序贴上AI的标签，另一种则是夸大AI应用的先进性，实际上远不如此。

Builder.ai就属于前者，后者呢，属于是很多创业公司的通病。前两年这样的例子我们已经见得太多，Demo一出各种新闻标题全是炸裂，但要么实际上手一测，日常工作根本用不了，要么是迟迟不肯开放给公众。

有这么一组数据，2022年AI在创业公司路演的提及率还只有10%，但仅在一年时间内，这个比例就上升至了25%，到现在这个比例已经将近三分之一。

而2019年的一份调查显示，欧洲有40%的新型科技企业，虽然自称是AI创业公司，但实际含AI率几乎为0。