印度: 讓印度碼農冒充AI,這家公司騙了32億

2025-06-07 | 來源: 酷玩實驗室 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

可最後結果是，這項技術完全就是Holmes捏造出來的，主人公鋃鐺入獄。現在故事也被改編成了一本書《惡血：硅谷獨角獸的醫療騙局！深藏血液裡的秘密、謊言與金錢》。

從這件造假詐騙案中，我們不難發現，Holmes之所以能騙來這麼多融資，最重要的一點就是，她能抓住硅谷真正的玩法：對未來新事物的精准預見能力。

同樣的，這樣的“品質”印度老哥 Duggal 身上也有。他就敢為人先，趕在AI爆火之前就搬出AI來兜售想法。

而且光是有先見之明還不夠，想獲得投資人青睞，還得足夠會講故事。而巧了不是，Duggal 老哥身上最不缺的就是故事。

14歲的時候，Duggal 就通過組裝電腦賺錢，21歲在帝國理工就讀期間，開啟了真正意義上的第一個創業項目：雲計算Nivio公司，還借此拿下了美國電信大亨的投資。

當然了，僅憑這些，還不能成為Builder.ai獲得如此之多融資的理由。抽絲剝繭之後，就會發現這背後還有兩個重要因素。

圖源：Builder.ai

微軟是在ChatGPT爆火之後的第二年，才投資Builder.ai。當時，AI概念炒的火熱，整個科技領域、投資圈都被籠罩在一種FOMO（害怕錯失）情緒裡面。

誰也不知道下一個OpenAI是誰，但誰都不想錯失這個有機會洗牌翻盤的機會。在這樣的情緒下，做出的投資決策風險自然就會大很多。

麥肯錫之前就有一份投資報告指出，有73%的投資者都會因為錯失風口而降低風險評估標准。

另外，這種前沿領域正是技術黑箱的“重災區”，很多產品的展示，都只是用Demo或者PPT的形式展示出來，具體的技術細節不會過多透露，這就導致背後的可操作空間非常之大。

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而且AI領域也同樣遵循“技術中立”原則，也就是說政府不應該選定或者禁止特定的技術方案，而是讓市場選擇。

這背後的另一層含義是，只要AI應用本身沒違法的風險，那企業就沒有義務去披露裡面的具體技術細節。

看不到技術細節，實際產品是否存在誇大宣傳的情況自然也沒法得到監管。

而Builder.ai一手緊攥投資者的FOMO心理，一手撥開技術監管漏洞，這才能騙到一波又一波的融資。

當然，Builder.ai不是第一個，也肯定不會是最後一個。

04 AI時代最該警惕AI洗白

在業內，Builder.ai 搞得這一套操作有一個專業的名詞：AI 洗白（ AI washing ），說白了就是沒用AI但還是打著AI的旗號到處宣傳。

最常見的AI洗白套路有兩種，一種就是公司把基礎的數據分析或提前寫好的程序貼上AI的標簽，另一種則是誇大AI應用的先進性，實際上遠不如此。

Builder.ai就屬於前者，後者呢，屬於是很多創業公司的通病。前兩年這樣的例子我們已經見得太多，Demo一出各種新聞標題全是炸裂，但要麼實際上手一測，日常工作根本用不了，要麼是遲遲不肯開放給公眾。

有這麼一組數據，2022年AI在創業公司路演的提及率還只有10%，但僅在一年時間內，這個比例就上升至了25%，到現在這個比例已經將近三分之一。

而2019年的一份調查顯示，歐洲有40%的新型科技企業，雖然自稱是AI創業公司，但實際含AI率幾乎為0。