這個刷屏 95 後華裔天才,扎克伯格砸 1000 億挖他

2025-06-17 | 來源: 愛范兒 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

天才從來都不按劇本出牌，在硅谷尤其如此。

比爾蓋茨輟學創業的傳奇故事早已家喻戶曉，而伴隨著 Meta 砸下 143 億美元（折合人民幣(专题) 1026.97 億元）收購 Alexandr Wang 所創辦的 Scale AI，這位 28 歲的華裔(专题)天才也再次用親身經歷驗證了這條鐵律。

按照官方公告，Alexandr 一方面將繼續擔任 Scale AI 的董事會成員，一方面將打包嫡系團隊加入由 Meta CEO 扎克伯格親自組建的超級智能團隊。

在 Llama 4 遭遇滑鐵盧之後，Meta 及扎克伯格急需打一場翻身仗，這份迫切是真實的，但問題是，把如此大的賭注壓在一個非技術背景出身的 Alexandr 身上，真的劃算嗎？

一個 MIT 輟學生，成了 AI 訓練的外包之王

1997 年，Alexandr 出生於美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。

這個聽起來有些陌生的地方，是二戰時期美國「曼哈頓計劃」的主陣地，原子彈就誕生於此。在 Alexandr 的回憶中，這個小鎮被國家實驗室包圍，日常節目也都是古典音樂會、講解低溫物理學的萬聖節科普課，以及隨處可見的科學遺產。

他的父母也都是中國移民(专题)，曾在洛斯阿拉莫斯國家實驗室擔任核物理學家。

從小，Alexandr 就展現出對數學的濃厚興趣。童年時期，憑借贏得 MATHCOUNTS 數學競賽，他得到了一次前往迪士尼的機會，那是他人生第一次出遠門，也是在那一刻，愛上了解題的樂趣。

興趣帶來驅動力，他陸續參與更多競賽，2013 年入選美國數學奧林匹克項目，2014 年入選美國物理奧林匹克國家隊。這些經歷或許也為其後來的成功打下了基礎。

17 歲那年，他考入麻省理工學院（MIT），第一學期就選修了研究生級別的機器學習課程。

與此同時，他也沒閒著，先是在 Addepar 擔任軟件工程師，幾個月後加入 Quora。在 Quora，他很快升任技術負責人，帶隊推進基礎設施團隊各項指標落地。

2016 年，他從 Quora 離職，轉到 Hudson River Trading 擔任算法開發員。

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但他心中真正的渴望的是創業，於是 Alexandr 作出了一個影響深遠的決定，從 MIT 輟學，並加入知名創業孵化器 Y Combinator。冷知識，Y Combinator 那時的 CEO 正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。

有傳聞稱，Alexandr 還曾與 Altman 做過幾個月的室友。

他後來在一次采訪中提到，當時對父母說：「我告訴爸媽這只是我暑假的一個項目，結果我就再也沒回學校了。」

在 Quora 的經歷，讓他深刻理解了機器學習系統中基礎設施與數據管理的難題，也正是這些難題成了 Scale AI 的突破口。2016 年，他拉上同為 Quora 前員工的 Lucy Guo 合作創辦了 Scale AI，專注於 AI 發展背後最基礎，但鮮為人知的關鍵工作：提供大規模、高質量的人類標注數據。

關於 Scale AI 的創立契機，還有一個流傳已久的故事。

據說，Alexandr 很早就意識到 AI 和機器學習將會改變世界。用他的話來說，「最初我們造出了能做算術的機器，但讓它們去執行那些更復雜、需要類人理解的任務，是一個令人興奮的技術突破。」

有一天，他試圖在家裡冰箱裡安裝攝像頭，用以判斷牛奶是否即將喝完，幾周後卻發現，根本無法獲得足夠的數據來訓練系統，准確識別冰箱裡的內容，這讓他意識到：未來 20 年的 AI 要想取得突破，數據將是關鍵障礙之一。

由此，他創立了 Scale，目標是成為「推動 AI 變革的數據基礎設施」。

2016 年，距離 ChatGPT 的爆火出圈，還有一大截時間，相比之下，自動駕駛的熱度反而才是當時硅谷的香餑餑，Scale AI 初期便聚焦服務自動駕駛賽道，為車載系統提供圖像識別數據，解決 AI 視覺訓練的「數據荒」。

憑借精細化標注服務，Scale AI 逐步建立口碑，贏得早期客戶信任。

作為一個年僅 19 歲的創業者，想要在這個賽道站穩並非易事。但 Alexandr 采取了相當務實的策略，帶著筆記本和產品 demo，前往計算機視覺頂會 CVPR，一個展台一個展台地推銷產品。

2019 年，Scale AI 獲得 PayPal 聯合創始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投資 1 億美元，正式躋身「獨角獸」。幾年後，Scale 再獲 5.8 億美元融資，估值達到 73 億美元。