AI大神最新演讲:AGI要落地,先要直面三个现实

2025-06-20 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

这种属性组合，把传统技术的商业化逻辑搅了个底朝天。以前新技术都是先贵后便宜，大语言模型倒好，先免费让你玩明白，突然有天告诉你：“我其实能帮你重构整个行业。”

02 LLM心理学：智能锯齿与记忆缺陷的双重挑战

卡帕西提出了“LLM 心理学”（LLM Psychology）框架，揭秘当前大模型的“认知短板”。

他抛出锯齿状智能（Jagged Intelligence）和顺行性遗忘（Anterograde Amnesia）两大观点，直指当前的大模型存在的主要问题。

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其中，“锯齿状智能”理论把 AI 比作“精分学霸”—能解物理系博士都头疼的偏微分方程，却可能在“9.11和 9.9谁更大”这种小学生都会做的数学题上栽跟头。

卡帕西用一组反差萌例子揭开能力断层：当 AI 写论文能引经据典时，却可能建议“鸡蛋剥壳后放进微波炉”；能推导复杂公式，却分不清常识逻辑。这种现象和人类线性成长的智商曲线完全不同—人类像打游戏攒经验值，AI却像被雷劈过的技能树，自然语言理解点满20级，常识判断可能只有3级。

他戏称现在的AI就像《生活大爆炸》里的谢尔顿，智商超群却生活不能自理，开发者得学会在它“犯傻”前踩刹车。有趣的是，解决之道并非砸钱堆算力。卡帕西举事例说，LLM就像给AI开“认知疗法”，让模型回答前先自问“我算对了吗？”，像学生考试时多检查一遍。但在生产环境里，用LLM仍像带熊孩子—让它做擅长的写代码等任务，同时得盯着别在简单题上踩坑，犹如 “人工监督保平安”。

如果说锯齿状智能是智商问题，那顺行性遗忘就是记忆力灾难。

卡帕西打了个狠比方：LLM就像《记忆碎片》里的主角，每次对话都是全新开始——训练结束后它就像被按了失忆键，除了眼前几百字的上下文，过去的知识全成了过眼云烟。想象你有个同事，昨天刚教过他报销流程，今天问他还是一脸茫然，ChatGPT的“记忆”功能就像给这种同事发了便利贴，但还是那种会被咖啡洒湿的劣质货。