AI大神最新演讲:AGI要落地,先要直面三个现实

2025-06-20 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

人类学习靠“记笔记”，AI却缺了这个功能。预训练是往脑子里塞知识，微调是培养行为习惯，但都得改参数；而我们更需要的是让AI能自己写“学习日记”——比如遇到复杂问题后总结“下次再碰到类似情况，应该先查历史数据”，这就是卡帕西说的“系统提示学习”。

打个比方：预训练是上大学，微调是实习，系统提示学习就是工作后写工作总结。

卡帕西给AI的记忆缺陷打了个生动比方：现在的AI就像没带记事本的外卖小哥，记不住客户偏好还总在“常识路口”迷路。理想的解决之道，是给它一本“数字日记本”，让模型能自己总结解题策略，而不是靠工程师像保姆一样追着喂提示词。

这事儿难在哪儿？好比教失忆症患者写日记—得先让AI搞懂“该记什么”，再琢磨“怎么把日记里的经验变成肌肉记忆”。从识别关键信息到将历史经验内化为自主决策能力，这中间的技术关卡，足够工程师们琢磨好一阵子了。

03 部分自主性（Partial Autonomy）?：当AI穿上钢铁侠战甲

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卡帕西抛出了让AI穿上“钢铁侠战甲”的观点。这套战甲由两部分组成：一是能力增强（Augmentation）?，赋予使用者?力量强化、工具集成、环境感知与信息交互?能力；另一个是自主决策（Autonomy）?，让AI在多数场景具备?自主意志?，可?无需人类指令主动执行任务?。

但如何将这套酷炫设定“焊”进现实AI产品？卡帕西抛出了三大解题思路。

第一招：装上 “懂事程度旋钮”。卡帕西提出 “自主性调节器” 概念，就像老式收音机的音量旋钮，能灵活控制 AI 的 “自主度阀门”。以 Cursor 为例，从 Tab 键补全时小心翼翼问 “你是不是想打‘hello’？”，到 Cmd-I 智能体模式霸气宣言 “这事儿我全包了”，宛如实习生一路逆袭成项目骨干；Perplexity 的搜索功能也从 “丢个链接自己看” 的基础款，升级到输出带参考文献小论文的 “研究员模式”；就连特斯拉自动驾驶，也是从 “你握方向盘我帮看路” 的 L1 级，逐步迈向 “你刷手机我来开” 的 L4 级，背后本质是人类对 AI 信任阈值的动态校准。