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AI大神最新演讲:AGI要落地,先要直面三个现实

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第二招:踩准人机协同“快进键”。在 AI“出题—人类批改”的协作循环中,卡帕西强调半自主性是破局关键:验证端必须快如闪电,比如要求AI先输出100字极简方案,人类 10秒内就能打勾打叉;生成端则要用“紧箍咒”划定边界,规定代码必须包含指定函数,防止AI“放飞自我”,写出无法运行的“玄学代码”。




第三招:跨越从Demo到产品的“马里亚纳海沟”。卡帕西以Waymo为例敲响警钟:2014年这家公司的全程零干预的自动驾驶原型车,曾让所有人以为“无人驾驶明天就能上路”,结果现实却让司机至今仍需像防贼一样盯着方向盘。这印证了残酷真相:部分自主性才是跨越技术落地鸿沟的桥梁,开发者必须在功能丰富度与可靠性之间找到微妙平衡点。


04 Vibe Coding与智能体开发生态

卡帕西随手发的一条关于Vibe Coding推文,如今已催生数千家初创公司,甚至拥有独立维基词条——这场景堪比“比特币白皮书刚发布时的疯狂”。但魔幻的是,就像网红餐厅排队两小时吃饭五分钟,MenuGen 等工具在本地运行后,AI的“光速编程”特效会突然失效,暴露出现实的骨感。

2025年Web开发的割裂现状




如今的开发工具链像“新旧大杂烩”:老工具如Clerk的文档复杂难懂,AI读起来像破译古文;新工具如Vercel的文档简洁清晰,AI能轻松理解,还被卡帕西点赞。


这种新旧割裂就像让程序员同时用算盘和电脑,效率差得老远。于是DeepWiki这类“知识整理工具”成了刚需,能帮AI自动关联支付接口、物流API等知识,避免像新手一样反复查资料。

数字信息消费新范式?



卡帕西指出,工具开发者需重新定义三类用户:通过图形界面点击操作的人类用户(类似用钢笔手写笔记)、通过API接口直来直去交互的计算机程序,以及既能处理数据又能理解人类语言的智能体(像 “双语翻译官”,可帮用户用自然语言操控服务器并自动生成规范 API 代码)。
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