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AI大神最新演讲:AGI要落地,先要直面三个现实

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05 结束语:从AGI幻想转向务实创新


卡帕西提出一个清醒的观点:与其空谈“2027年实现AGI”这种遥不可及的目标,不如脚踏实地解决三个现实问题:

首先,我们需要开发真正实用的半自主系统。就像特斯拉的自动驾驶不是一步到位实现完全无人驾驶,而是逐步完善辅助驾驶功能。这些系统要能理解人类意图,同时具备自主决策能力,关键是要设计好人与AI的协作界面。



其次,软件开发正在经历根本性变革。传统的代码编写(软件1.0)和机器学习(软件2.0)正在进化为软件3.0时代——开发者通过自然语言指导AI生成和优化代码。这就像从手工作坊转向现代化生产线,整个开发流程都需要重构。


最后,大模型应该像水电煤一样成为基础设施。开发者不需要重复造轮子,而是基于这些“AI公用设施”构建应用。就像云计算改变了IT部署方式,AI基础设施将重塑整个技术生态。

这场变革的本质,是从“人适应机器”转向“机器适应人”。未来的赢家不是追求最强AI的公司,而是最懂如何让人与AI协作的团队。这就像工业革命不仅是机器的革新,更是生产关系的重构。我们需要的是实用主义的创新,而非科幻式的空想。
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