28歲華裔天才億萬富翁秘聞:冰箱失竊導致輟學創業

2025-06-24 | 來源: 智東西 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

據知情人士透露，同樣被列為Scale官網客戶的微軟，目前與Scale的合作規模均未達到“重大”級別。由於這些小型合約不受Meta投資影響，微軟暫未進行業務評估。

競品公司Snorkel AI的CEO Alex Ratner接受采訪稱，在Meta與Scale AI的交易消息傳出後，他收到了數十家潛在客戶的咨詢，促成“數千萬美元”處於不同談判階段的交易。“所有負責任的LLM（大語言模型）開發者都將采取行動實現供應商多元化，”Ratner說，“市場將出現重大變局與新機遇。”

包括Turing、Invisible Technologies、Labelbox和優步（Uber Technologies）在內的企業正競相滿足AI開發者對數據的海量需求。多家公司聲稱其客戶咨詢量激增，部分客戶擔憂Meta可能窺見其AI研發流程。“需求達到史無前例的水平，”Labelbox創始人Manu Sharma提到，“我們已服務頂級AI實驗室，現在其他廠商也紛至沓來。”

“實驗室不願對手窺見其模型優化數據”，Scale競爭對手Handshake CEO Garrett Lord透露其公司需求“一夜激增三倍”，“就像豐田不會允許競爭對手參觀生產線”。另一數據公司Turing的CEO Jonathan Siddharth稱過去兩周新增5000萬美元（約合人民幣3.6億元）潛在合同，因“前沿實驗室意識到發展AGI（通用人工智能）需真正中立伙伴”。

AI訓練數據公司Appen的CEO Ryan Kolln將行業震蕩比作“俄歐輸油管道爆炸”，客戶正緊急尋找替代方案。他補充道：“Meta成為Scale大股東後，獲取其他基礎模型實驗室情報的能力將更難管控。”據知情人士透露，過去一周多名Scale員工已簽約跳槽至兩家競對。

結語：Scale或失中立性，Meta能否兌現AI逆襲承諾？

Scale AI董事會成員Volpi在X發文稱“將懷念Alexandr Wang，但Scale仍將繼續成長”，Accel的Levine則發布精心制作的紀念視頻。

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盡管Meta入局對Scale業務的實際影響尚待觀察，但業界共識是：這筆交易將大幅提升市場對AI產業鏈“隱形環節”的關注度。數據標注公司Toloka AI聯合創始人Olga Megorskaya指出，相比備受矚目的AI模型和算力芯片，數據工作長期處於“被忽視”狀態。

此交易涉及的潛在資金流動規模驚人。據Garrett Lord透露，頂尖AI公司每年投入約10億美元（約合人民幣72億元）用於人工數據采購，且預算仍在增長。隨著競爭者爭搶Meta交易留下的市場空缺，這場商業博弈預示著全球最具價值AI模型的構建方式正經歷根本性重構。

Scale AI以數據標注業務起家，這種模式在AI發展初期至關重要，因為當時企業仍在教圖像模型區分貓狗，或讓語言模型組織連貫句子。

但隨著AI模型進化，行業需求發生劇變。所謂“推理”模型的興起讓OpenAI、谷歌和Anthropic等公司轉而主要尋求專家級數據，即最具價值的訓練數據現由博士等專業人士撰寫，他們需詳細記錄問題解決步驟供AI模仿。

“行業正轉向需要越來越聰明的人類，”Turing的CEO Siddharth認為，“某些領域甚至需要專家團隊協作才能推動進步。”

各AI公司對專家的具體任務要求屬於高度機密，業內人士透露，雖然所有實驗室最終會趨同策略，但保密時間越長，其模型保持領先優勢的時間就越久。這也解釋了為何Meta對Scale的重金投資令前沿AI公司不安。盡管Meta目前落後，但若能獲取競爭對手的核心數據機密，便可能快速縮小差距。

本文作者：王涵，來源：智東西，原文標題：《28歲華裔天才億萬富翁秘聞：冰箱失竊導致輟學創業，憑“AI民工”財富暴漲，被硅谷大佬天價搶人》