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谷歌: 谷歌AlphaGenome橫空出世:揭示DNA天書

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解密生命密碼:DeepMind開啟NDA研究新紀元


在解密生命“密碼”這一領域,谷歌DeepMind早已展開布局。

5年前,蛋白質預測模型AlphaFold出世,在業界曾掀起海嘯級巨震,還登上了Neture、Science年度十大科學發現榜單。


從初代AlphaFold到AlphaFold 3,階躍式進化,成功預測了人類98.5%蛋白質,並拿下2024年諾貝爾獎。

這項世界級成果催生了專注於藥物發現的衍生公司Isomorphic Labs,引領了用AI設計新藥的浪潮。

AlphaGenome的出世,再一次拓展了AI在NDA領域的研究。

人類基因約有30億個鹼基,但其中只有不到2%的序列,用於編碼蛋白質,其余98%被稱為非編碼區。

然而,它們對調控基因的活性至關重要,並包含了大量與疾病相關的變異位點。




直到現在,生物學家實際上無法看清它是如何運作的。

AlphaGenome正是為解讀這些廣闊的非編碼序列及其內部變異,提供了全新的視角。




這是該領域的裡程碑式突破。我們首次擁有了一個統一模型,能在各類基因組任務中同時實現長程上下文關聯、鹼基級精度和最先進的性能表現。

如今,AlphaGenome能夠接收長達100萬個鹼基字母(即鹼基對)的DNA序列作為輸入,並據此預測用以表征其調控活性的數千種分子特性。

通過比對突變序列與原始序列的預測結果,模型還能量化評估基因變異或突變所帶來的影響。



AlphaGenome將一百萬個DNA鹼基作為輸入,並預測不同組織和細胞類型中的多種分子特性
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