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谷歌: 谷歌AlphaGenome橫空出世:揭示DNA天書

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而AlphaGenome是唯一能夠同時對所有評估維度進行聯合預測的模型,這充分凸顯了其強大的通用性。


一個模型,全搞定

要知道,AlphaGenome的創新不僅在於准確性,還在於統一性。


以前,科學家可能需要10多個模型,才能了解一個突變的作用。而現在,一次API調用,還是全分辨率。

科學家僅通過一次API調用,就能同時探究某個基因變異對多種不同調控維度的影響。

這意味著科學家可以更迅速地提出並驗證科學假說,無需再為了研究不同維度而調用多個不同的模型。

此外,AlphaGenome的強勁表現表明,它已在基因調控的框架下,學習到了一種相對通用的DNA序列特征表示。這使其成為一個堅實的基礎,便於更廣泛的科研社區在此之上進行構建和拓展。

而且,AlphaGenome還可以支持特定場景、自己的數據集上,進行適配和微調,從而更有效地解決他們獨特的科研難題。

最後,這種統一的方法為,未來提供了一個靈活且可擴展的架構。

通過擴充訓練數據,AlphaGenome的能力還可以被進一步擴展,以獲得更優的性能、覆蓋更多的物種,或納入額外的生物學維度,從而使模型變得更加全面和強大。

DNA預測,生物學的新曙光

毋庸置疑,AlphaGenome的強大預測能力,將為未來多個科研領域的研究提供助力。

首先,它能加深人類對疾病的理解。


通過更精准地預測基因功能擾動,AlphaGenome能幫助研究人員更精確地定位疾病的潛在根源,並更好地闡釋與特定性狀相關的變異所造成的功能性影響,從而有望揭示新的治療靶點。

由此谷歌認為,AlphaGenome將尤其適合用於研究那些可能引發嚴重後果的罕見變異,例如導致孟德爾遺傳病的變異。

其次,AlphaGenome還可以賦能“合成生物學”。

模型的預測結果可用於指導設計具備特定調控功能的合成DNA。例如,設計出僅在神經細胞中激活某個基因,而在肌肉細胞中保持沉默的DNA序列。


最最重要的是,AlphaGenome將會推動未來的生物學基礎研究。

通過協助繪制基因組的關鍵功能元件圖譜並闡明其作用,以及識別調控特定細胞功能所必需的核心DNA指令,該模型將加速我們對基因組的理解。

舉個例子,在一項針對T細胞急性淋巴細胞白血病(T-ALL)患者的現有研究中,科研人員發現基因組特定位點的突變。

隨後在AlphaGenome的加持下,谷歌的研究人員預測這些突變會通過引入一個MYBDNA結合基序,來異常激活鄰近的一個名為TAL1的基因。

這一預測結果與已知的致病機制完全吻合,充分展現了AlphaGenome將特定非編碼變異與致病基因聯系起來的強大能力。



AlphaGenome將是這個領域的一款強大工具。要確定不同非編碼變異的重要性極具挑戰性,尤其是在大規模研究的背景下。這款工具將補上這塊拼圖上至關重要的一塊,讓我們能夠建立更清晰的聯系,從而更深入地理解癌症等復雜疾病。

每一次失敗的療法,每一次罕見的疾病,每一種復雜性狀,都始於被誤讀的DNA。
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