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加州: 清北中科大學霸,正在"統治"硅谷AI圈

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學術方面,他在模型壓縮、量化和多模態預訓練等方向有多篇高影響力論文,Google 學術總引用數超過 17800,代表成果包括視頻理解模型 TSM、硬件感知量化方法 AWQ、SmoothQuant 以及視覺語言模型 VILA。


他也是 GPT-4o 系統技術文檔的核心作者之一(比如 GPT-4o 系統卡),並憑借 AWQ 論文獲得 MLSys 2024 最佳論文獎。

Hongyu Ren


Hongyu Ren 本科在北京大學獲得計算機科學與技術學士(2014–2018)學位,隨後在斯坦福大學獲得計算機科學博士(2018–2023)學位。



他曾獲得蘋果、百度以及軟銀 Masason 基金會 PhD Fellowship 等多項獎學金,研究方向聚焦於大語言模型、知識圖譜推理、多模態智能與基礎模型評估。

在加入 OpenAI 之前,他曾在 Google、微軟以及英偉達有過多段實習經歷,比如 2021 年在蘋果擔任實習研究員期間,參與 Siri 問答系統的搭建。




2023 年 7 月加入 OpenAI 後,Hongyu Ren 參與構建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 等多個核心模型,並領導後訓練團隊。

用他的話來說:“I teach models to think faster, harder and sharper.(我教模型思考得更快、更努力、更敏銳。)”


學術領域,他的 Google 學術總引用數超過 17742 次,高被引論文包括:《On the Opportunities and Risks of Foundation Models》(引用 6127 次);《Open Graph Benchmark》(OGB)數據集(引用 3524 次)等。

Jiahui Yu

Jiahui Yu 本科畢業於中國科學技術大學少年班,獲得計算機科學學士學位,隨後在伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)獲得計算機科學博士學位。

他的研究重點包括深度學習、圖像生成、大模型架構、多模態推理和高性能計算。


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