讀書越多,被AI替代得越快?真相扎心了

2025-07-08 | 來源: AI未來指北 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

我們現在的處境，正像極了當年的紡織工。第一次工業革命解放了“身體”，AI時代則正在解放“技能”。過去學繪畫、編程要花五到十年，如今AI幾秒就能完成。這讓我們必須重新思考：真正屬於自己的價值是什麼？

AI不是替代者，而是“照見人類價值的顯微鏡”。我們焦慮的，從來不是AI會不會取代我們，而是我們是否清楚自己真正熱愛什麼、擅長什麼。現代社會最可怕的，不是“AI搶飯碗”，而是你根本不知道自己想要什麼。

騰訊科技：我們過往的教育體系強調標准答案，一切都是為了考高分和上好大學，這導致很多人到了二三十歲，甚至更年長時，仍然不知道自己真正熱愛的是什麼。AI時代已經到來，我們也更有必要討論：我們到底應該如何找到熱愛之事？如果被AI替代了，我們應該去做什麼？如何與AI走出碳基與硅基的不同路徑？這些話題，我們都會在接下來的對話中進行探討。劉嘉老師，您曾將2022年11月即ChatGPT的發布時間，視為AI發展的分界線。現在已過去近三年，您怎麼看待這三年的發展，以及此刻我們所處的節點？

劉嘉：大概一個月前，OpenAICEO 山姆·奧特曼在官網發了一篇博文，標題是《溫和的奇點》（The Gentle Singularity）。這裡我先解釋一下“奇點”這個概念，它最早由未來學家庫茲韋爾提出，指的是AI超越人類智能、社會發展軌跡因此斷裂的那個點。2005年他在《奇點臨近》一書中預測AI將在2029年通過圖靈測試。當時大家覺得這個預測很瘋狂，畢竟連智能手機都還沒普及。但實際上，我們在2024年已經提前實現了。圖靈測試本質上是判斷AI是否能偽裝成人類。現在GPT的表現，基本已經達到這個水平。所以我認為2022年11月30日是一個清晰的歷史分界線：此前AI是工具，之後則成為“新物種”。

奧特曼在文中表達了兩個觀點。第一，奇點已經到來；第二，這是“溫和的”奇點。也就是說，AI不是毀滅人類，而是在與人類共進化。我們看起來似乎只是多了一個能對話的模型，但實際上，它的變化遠比我們表面感受到的深刻得多。

騰訊科技：奧特曼是個非常成功的商業奇才。他說“溫和的奇點”這句話，讓我聯想到一篇論文的觀點：AI取代人類並不是一瞬間發生的，而是緩慢發生、難以察覺，就像“溫水煮青蛙”。比如今天早上，Google又悄悄上線了一個小功能——可以通過對話直接設置日程。這些變化看起來微不足道，但它們積累起來，終將改變整個世界。

劉嘉：這就是“溫和”。

騰訊科技：也正因為如此，反而更令人不安。我想請您接著談談，既然圖靈測試已通過，“溫和的奇點”也到來了，AGI時代真正意味著什麼？

劉嘉：我認為，這意味著我們每一個人都必須認真思考一個問題：我的使命是什麼？也就是我真正想要的東西是什麼。過去我們不需要思考這個問題。比如上大學，意味著能落戶城市、有份工作、有碗飯吃。那時生活目標很簡單，生存就是全部。很多人懷念上世紀八十年代，就是因為那時活得單純，只要能吃飽就好。

但現在，吃飯早已不是最緊要的問題。有家長來問我，說孩子想學生命科學，他勸孩子轉學人工智能，擔心“找不到飯吃”。我反問他：“你們家缺孩子養活自己這口飯嗎？”他說不缺。我說，那你應該鼓勵孩子去做自己真正想做的事。

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AI正迫使我們認真面對：我到底想幹什麼。這並不容易。現在大學生中抑郁的比例遠高於我當年，甚至小學生也開始出現問題。這是因為他們失去了方向感。

過去我們明確知道為什麼要讀書、為什麼要工作——為了生計。但現在，不上大學也能找工作，不工作也不至於餓死，那麼“我活著是為了什麼”這個問題就成了巨大的心理負擔。

而AI進一步沖擊的是技能價值：你會繪畫，AI也會；你學音樂，AI也能作曲；你寫代碼，AI寫得更快。這時候你就會開始懷疑：那我的價值是什麼？

這正是AI帶來的最重要的問題。它既是挑戰，也是機會。它讓我們必須在二三十歲時就開始思考：我的天賦是什麼？我熱愛的事情是什麼？我要如何用AI來放大它？

越早思考越好。思考這個問題，現在比以往任何時候都更迫切。

02 什麼能力能讓我們無法被替代？

騰訊科技：聊完上面的話題，我覺得可能以後我們不再需要真人主持人了，只需要一個AI版主持人和數字人劉嘉老師，把書喂給它，它就能自動回答各種問題了。

劉嘉：這是我剛才提到的第一個點，AI正在對人類原有的價值產生沖擊。第二，AI能幫助我們找到自己真正有價值的東西。

前段時間和小柯（《北京歡迎你》音樂人）聊，他說AI沖擊了音樂界，但反常的是，AI的流行反而讓他的“身價”上漲。打個比方，以前1萬塊接的活，現在要2萬。為什麼？因為AI影響的是初學者，作品高度同質化。如果你有一部電影，想要它的音樂更出彩，找小柯幫忙，他會讓AI生成一堆音樂，然後自己反其道而行之，最終寫出和這些AI音樂完全不同的作品。這就是“人味”，AI能生成音樂，但沒有“人味”。