讀書越多,被AI替代得越快?真相扎心了

2025-07-08 | 來源: AI未來指北 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

所以如果AI能突破這些限制，它的能力就會超越人類。

03 如何在AGI時代重新定義自己？

騰訊科技：我們現在進入第三部分，也就是實操層面的問題。現在的孩子，他們未來還需要學英語嗎？

劉嘉：從理論上講，完全不需要了。

為什麼這麼說？我們原來學英語，其實經歷了三個階段：

第一個階段，英語是專業技能，只有少數人掌握，他們把大量英文資料翻譯成中文，成為一種職業。

第二階段，人人都要學英語，這樣我們可以自己看懂國外的材料，不用等翻譯出版了，也能自由交流。這是知識獲取的主動性，不用靠“二道販子”來傳遞知識。我們能看到一本英文原版書、直接去讀，這是一種重要的能力。

但到了第三階段，也就是現在，就完全不需要了。因為包括英語、法語、德語在內的大模型翻譯已經非常成熟。現在我只要戴上耳機，和說德語的人交流，他聽到的是德語，我說的是中文；他說的是德語，我聽到的是中文。人與人之間的語言壁壘已經被AI徹底打破。

我舉個例子，我剛去MIT讀書的時候，老師一節課布置50到100頁英文文獻，大部分單詞我都不認識，只能拿詞典查，一個小時可能看一段。旁邊的美國同學一小時讀完50頁，還拉我去喝啤酒。他說：“你GRE不是比我高很多嗎？”我說：“那只是考試。”這就是差距。

但現在我一天能看幾十篇英文論文。怎麼做到的？第一，不看英文了，先讓AI幫我翻譯成中文。雖然我英文還不錯，但看中文效率更高。第二，讓AI朗讀並總結要點，然後我繼續追問討論。

所以我可以說，哪怕我學了幾十年英語，現在也基本不看了。這就意味著，以後孩子再去學英語，其實是沒有必要的。

同理，我們也不需要再學那麼多數學，但背後的邏輯能力仍然要掌握。文科訓練的是非形式邏輯，理科訓練的是形式邏輯。比如我們以前死記硬背“切比雪夫不等式”，其實那只是一個高中必考的不等式，但現在更重要的是理解它代表的思維模式。教育的重點應該從知識本身，轉向思維訓練。

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騰訊科技：剛才活動開始前，我和劉嘉老師也聊了一個話題：到底是藍領更快被取代，還是白領？我們很快達成共識，答案是——一定是白領，特別是初級白領。

現在很多大模型已經具備了一些辦公功能，甚至一些研究型任務，AI的效率和邏輯性都比我強。

我在想，未來教育到底應該怎麼做？比如15年、18年後可能根本沒有高考了。一位哲學家張嘯宇曾跟我們說，未來是AI面試人類，跟你聊10分鍾就知道你適合幹什麼，比如去互聯網公司、養動物、送外賣……甚至是否適合開車。AI來判斷人類能做什麼，應該做什麼。

所以我也在想，是不是我現在就該去學一門手藝？比如理發。畢竟靈巧手的發展還處於非常初級的階段，視覺大模型也還早。我自己、包括我孩子的教育規劃，究竟應該怎麼走？

劉嘉：2023年1月，大模型剛出現不久，有媒體采訪我，我當時就說：“95%的老師會被替代。”我也跟我的學生講：“你們現在要麼成為頂尖研究者，要麼就退學去送外賣，因為送外賣一時半會兒還不會被AI取代。”

不過，現在我要修正那句話了。能送外賣的機器人，大概三五年內就會出現，不會更久。甚至像戰場上的機器人戰士、養老機器人、施工機器人、下水道機器人，也會在三五年內出現。

現在我們還看不到機器人滿街走動，是因為它們還比較“弱智”。但你回頭看看，十年前誰會天天帶智能手機出門？那時候你不帶手機也沒事。現在出門不帶手機，簡直像少了半條命。

所以技術進步比我們想象得快得多，甚至每天都在發生天翻地覆的變化，只是我們沒意識到。

因此，大模型本身就是“知識密集體”，最先被替代的必然是白領，尤其是知識密集型崗位。下一步就是大模型和機器人結合，進入“具身智能”時代。這條路走通需要解決兩個問題：

感知能力：也就是多模態感知

行動能力：即機器人動作控制