讀書越多,被AI替代得越快?真相扎心了

2025-07-08 | 來源: AI未來指北 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

第二點，是要培養孩子的批判性思維。我們小時候總被教育不要質疑老師，老師說“1+1=2”，你就得信，如果你寫“1+1=3”就會被判錯。但這恰恰壓制了孩子的反思與探索。

大模型則不一樣。你可以不停地提問、反問、挑戰它，也可以讓它反問你。這樣可以激發孩子追根溯源的能力，真正形成獨立思考。

這其實就是蘇格拉底式的“產婆術”——相信真理藏在每個人心中，需要通過反復提問喚醒。AI是一個理想的“產婆”，能配合孩子探索自己對世界的看法。

更現實的是，AI本身也有幻覺，它會胡說八道，甚至網上很多信息都是AI生成的，已經被污染。所以我們更需要培養孩子的洞察力，去辨別真假。這一點至關重要。

第三點，也是我最想強調的，是培養孩子的創造力。

知識可以分三類：

已知的已知：比如1+1=2，AI和人都知道，AI做得更好。

已知的未知：比如我們知道蛋白質有結構，但還沒完全解析。這類工作AI也最擅長，能根據已有規則推演、補全。人類做起來反而效率低。

未知的未知：這個領域甚至連問題本身都還沒被提出，完全空白，黑暗一片。這才是人類最擅長的部分，也是AI做不到的。

我們不能把孩子困在“已知的未知”裡，比如去搞結構生物學這些“人類可以做但做不好”的領域。AI遲早會全盤接手，人類辛苦工作卻最終被替代。

相反，我們應該鼓勵孩子走進“未知的未知”，去探索尚未被定義的方向。這就是我們說的0到1的創造。

在人工智能領域，有一個概念叫“OOD”，就是“Out-of-Distribution”，即“分布之外”。AI一旦遇到OOD問題，就會從“智能”變成“智障”。而人類最擅長的，恰恰是這種超出訓練邊界的創新。

所以總結一下，培養孩子的三點能力是：

打開“視界”，讓他們看到更多、接觸更多，AI是一個很好的工具。

擁有批判性思維，敢於質疑、敢於提問，不被權威綁架。

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在未知領域中培養創造力，避免投入到AI很快就能取代的行業中。

未來最危險的是，孩子在明明有AI輔助的情況下，仍然被訓練成只會重復、缺乏想象的人。這才是教育真正該反思的問題。

騰訊科技：有網友想了解：現在小孩子適合用哪些大模型？比如文生圖、文生視頻、圖生視頻這些都要接觸嗎？

劉嘉：這個問題分兩部分。

第一，雖然我說程序員會被淘汰，但孩子還是應該學編程。因為編程訓練的是計算思維，就像我們當初學英語，不是為了成為語言學家，而是讓我們借此理解世界。學編程不是為了以後去寫代碼，而是要掌握和計算機、AI打交道的思維方式。

第二，關於推薦哪些大模型，國內的主流大模型都很不錯。DeepSeek模型性能也很好，但它偏技術展示，不是用戶產品。

至於圖像生成、視頻生成這些，其實是興趣培養類工具，對認知發展意義不大。如果真的要推薦兩項孩子必須掌握的技能：

第一，學編程；

第二，學會如何與大模型對話，怎麼問得具體、清楚、深入。

它就像一個知識淵博但有點懶的大師，如果你提的問題模糊，他可能應付一下。但如果你定義得很清楚，它能給出讓你震撼的答案。

騰訊科技：好，今天的時間也差不多了，我來簡單總結一下劉老師的觀點。

第一，就是使勁用AI、反復用AI。不僅要用，還要用得徹底、用得深入。

第二，AI不是讓人變“冷”，反而能幫助我們變得更有人味，因為它促使我們反思：人的獨特價值到底在哪。

第三，我們要思考下一代該如何與AI共處。既不能完全依賴，也不能完全回避，而是學會更有能力地使用它。