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小扎14亿让他换个地方打工 库克连挽留尝试都没有

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当然机器学习工程师岗也不差,年薪最高可达44万美元(约合人民币315万元)。


而其他一些岗位,如AI研究科学家:17~23万美元、AI产品营销经理:22万美元、ML研究科学家:23万美元……

另外,和AI一样热门的还有数据分析岗,相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪差不多27万美元,一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。


整体而言,Meta的薪酬在超级智能实验室之前,还是符合硅谷的高薪大厂水平的。

与此同时,Google的薪资情况也已通过联邦文件曝光。

数据显示,其数千名软件工程师,年薪工资水平大概在34万美元。

其中设计、产品经理、商业方向的分析师岗位,大约在20万美元左右。

研究科学家则高一些,是打工人里收入最高的,平均的上限基本就是他们的下限了。

所以总结起来,硅谷大厂的基本年薪,不含绩效、奖金、股票期权,基本年收入在30万美元210万元人民币水平。

对比其他地方,确实够高够壕。

对比Meta超级智能实验室的“年入1亿美元”,差别就有亿点点大了。

虽然小扎挖的这些“亿元先生”,确实也是人中龙凤,比如风口之上的庞若鸣,确实不一般啊不一般。

庞若鸣其人:掌舵苹果基础模型百人团队

庞若鸣,1998年本科毕业于上海交大,硕博分别就读于南加州(专题)和普林斯顿。

一毕业就加入谷歌,任职15年后以首席软件工程师的title被苹果挖走。

谷歌工作期间,他几乎参与并负责了从早期大规模数据系统,到核心权限控制平台,再到深度学习框架和语音模型的所有重要工作。

早期阶段,他是Bigtable Index和ZipIt 项目的联合创始人与联合技术负责人。


这两个项目核心主要为谷歌构建强大的结构化搜索能力,据称谷歌内部有超过1000个项目都在使用相关系统。

在这之后,他又联手Abhishek Parmar、Zhifeng Chen(复旦校友)创立了谷歌全球统一授权系统Zanzibar。

而且从2014年起,他成为该项目的唯一技术负责人,并使Zanzibar的系统可靠性达到“五个9” (99.999%)的高可用性标准,为谷歌的大规模服务提供了关键支撑。

相关论文还被收录于2019年USENIX年度技术会议中。

他和吴永辉、Zhifeng Chen共同领导Babelfish/Lingvo框架的开发,这个框架目前是Google TPU使用率最高的深度学习框架。


谷歌Gemini主管Liangliang Cao(苹果前首席科学家)对他的评价来看,庞若鸣不仅精通机器学习,更重要的是还懂基础设施。

而这,或许也是苹果招揽庞若鸣的原因。

2021年,苹果从谷歌挖来庞若鸣,由他负责领导苹果AI/ML部门的基础模型团队,至今团队规模大约在100人左右。

这个团队主要负责开发支撑苹果设备上“Apple Intelligence”及其他AI功能的核心基础模型。

包括曾在WWDC大会上亮相的Apple Intelligence的主要对话功能,正是由这个团队研发的模型提供支持。

可以说, 作为华人工程师,他领导的这个团队几乎支撑起了苹果的核心AI战略。

谷歌学术页面显示,其论文总引用量高达4w+,最高的一篇正是在苹果期间提出的新一代轻量化神经网络模型MobileNetV3。

所以看了庞若鸣的简历和履历,2亿美元薪酬包,一分没多要小扎的吧?

另外像庞若鸣余家辉这些人吧,相对还是心思单纯……

不然你别签这个入职合同,三五个人组个创业公司,搞几个demo,然后兜售一下给扎克伯格、黄仁勋这些不差钱不差股票的硅谷巨头,那收入可比现在死工资多多了,而且也不用入职后公司内部如坐针毡吧?

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