黄仁勋访华谈芯片、AI:5成顶尖人才在中国

2025-07-17 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

这种全栈技术整合能力是人类科技史上所罕见的。通常，软件算法、系统集成、芯片设计、网络技术等专长都会分散在不同企业，而在英伟达，这些能力被有机整合——从基础架构到语言模型算法，从机器人技术到计算机图形学，乃至量子化学和5G射频技术，如此多元的专业领域汇聚于同一家企业，确实令人惊叹。如果能这样说自己的公司，我感到非常自豪。

问：亚马逊、谷歌和华为正在开发自己的AI芯片。你如何看待云计算供应商的竞争？

黄仁勋：关于云服务供应商自己开发芯片的问题，我们的公司战略与他们有所不同。我们的第一战略是投入大量资源，构建最先进的AI系统。这些AI系统被设计为支持AI的整个生命周期——从预训练、后训练、强化学习，到推理过程。

我们的AI架构是开放的，任何人都可以使用。如果你了解我们的架构和语言，就可以使用任何人的芯片，或者自己为公司构建计算机。因此，从某种意义上来说，我们的系统更容易使用。我的工作就是确保，第一，我们的性能和技术是最先进的；第二，我们要确保从一开始到AI应用的全过程，我们的系统的可用性和实用性；第三，我们的架构是无处不在的。所以，不管你想在哪个地方做AI，我们都能发挥重要作用。

AI将彻底改变每个行业，也将彻底改变每个科学领域。让我举个例子，在计算机图形和视频技术方面，GPU带来了图形计算的爆炸性增长。然而，现在AI正在革新计算机图形技术。今天的计算机图形技术如果没有AI，是不可能实现的。

再比如，现代游戏之所以如此令人痴迷，就是因为其应用了大量的AI技术。我们也在为量子计算提供AI支持，因为为了让量子计算机产生有用的结果，你必须有量子错误修正技术。量子信号的预处理和后处理非常重要，而以前的技术不足以应对这些问题。

我们也用CUDA为科学服务，帮助我们进行物理模拟，让我们能够进行更大规模的天气预测等等。实际上，这是物理学中必须的技术。分子动态运动，协变键，电子的能量等等，这些都是非常复杂的模拟。AI可以做到这一点，而且做得越来越好，AI在机器人技术中的应用也是如此。我们会使用这些技术。我认为量子计算是非常重要的，它正在发生改变。

问：竞争对手给你们带来了哪些挑战？

黄仁勋：竞争对手在全球带来了各种挑战。我倒是希望他们不要太努力，但他们正拼尽全力，他们都想赢。尽管很多竞争对手都是我的朋友，但我也想赢。我认为竞争能让彼此更好，能让市场更好，让行业更好。不过，我的竞争对手都非常强大。

在我的职业生涯中，曾经历过公司市值几乎归零的低谷，也曾体验过市值达到全球第一的巅峰感受。英伟达的市值曾经就是零，而且归零了很长一段时间。但我们重新定义了计算，这在人类历史上是最重要的工具。此外，我们还创造了一个全新的行业，这个行业就是AI，它将成为一种基础性技术。

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07 英伟达的AI工业布局

问：你曾聊过关于技术栈的话题，英伟达起源于美国技术栈？

黄仁勋：每家企业都有其独特的技术栈。美国拥有众多顶尖的技术生态，英伟达代表其中之一。美国的计算机产业——包括芯片、系统、软件、算法、网络计算等完整生态——堪称世界级水准，是国家级的战略资产。

纵观历史，从未有任何产业能像美国计算机产业这样在全球占据如此领先地位，无论是航空、汽车、IT还是能源领域都难以企及。

美国的计算机产业技术体系如同中国的供应链体系、电动车产业一样，都是国家级的核心竞争力。要找出能与之比肩的其他美国产业，我实在想不到。这正是我对德州芯片产业生态的看法——包括系统、软件、算法、基础设施等完整技术栈的构建确实非常复杂。

问：Meta最近给顶尖AI人才提供了1亿美元的薪酬包，你对此如何看？英伟达也有很多顶尖人才，您向他们支付的薪水高吗？

黄仁勋：我已经有一段时间没和马克·扎克伯格（Meta CEO）谈过了，但很明显，他对未来有着一个非常宏大的构想。对他来说，可能这是一个以AI为核心的公司，这对他来说是一个完美的机会。因为Meta已经为他们的业务建立了非常强大的GPU基础设施，同时也在AI领域打造了全球最大的一些基础设施之一。

现在，AI显然会成为一个巨大的行业，不仅是几百亿，可能会是数十万亿美元的市场。这是一个巨大的机会。我认为马克已经决定全力投入AI领域，而这无疑是一个明智的选择。现在，他的行动速度非常快，我相信他们一定会做得非常成功。

问：苹果有没有向英伟达求助，因为他们在AI上落后于其他科技巨头？