| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

温哥华资讯

温哥华地产

温哥华教育

温哥华财税

新移民/招聘

黄页/二手

旅游

光学AI绘图机问世 能耗仅百万分之一秒

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
一台依靠光线而非传统计算机硬件生成图像的人工智能系统,可能让能耗骤减数百倍。


通常,AI从文字生成图像时会用到一种称为扩散的过程。模型先学习大量图片,并通过加入统计噪声来“破坏”它们,再把这些规律编码成一套规则。当系统得到一张新的带噪声的图像时,就能反向运算,逐步还原成与文字请求相符的清晰画面。

为了生成逼真、高分辨率的图像,这种扩散过程需要许多连续步骤,背后则是庞大的算力消耗。今年4月,OpenAI宣布其最新的图像生成器在上线的第一周就产出了超过7亿张图片。支撑这样的需求需要巨量的能源与水资源,用于机器运转和冷却。


而在加州大学洛杉矶分校,Aydogan Ozcan与同事开发出一种新的光学扩散图像生成器,它的秘密在于一束激光。训练和编码环节依旧依赖数字化处理,能耗很小;但在解码阶段,系统完全借助光来完成,不再需要计算力。

Ozcan解释说:“与数字扩散模型需要成百上千次迭代不同,这个方法只需一次快照就能生成图像,除了最初的编码外不需要额外计算。”

具体做法是,团队先用公开的图像数据库训练数字编码器,让它能生成可转化为画面的“静态噪声”。接着,把这个编码与一种叫作空间光调制器的液晶屏结合,物理地将噪声印刻进激光束。当激光穿过第二块解码用的空间光调制器时,目标图像便瞬间浮现在屏幕上,再由相机捕捉。

在实验中,这套系统成功生成了黑白数字图像(1到9)以及基础服装等常见测试对象,还创作出具有梵高风格的彩色画作。其效果与传统AI图像生成器相比,并无明显差别。

牛津大学的Alexander Lvovsky评价道:“这可能是第一个不再只是实验室玩具的光学神经网络,而是真正能产出有实际价值结果的计算工具。”


在能耗方面,差距尤为惊人。以梵高风格的彩色图像为例,这套系统每张图只消耗几毫焦耳的能量,大部分用于液晶屏,而传统扩散模型则需要数百到上千焦耳。Lvovsky形象地对比说:“后者相当于电热水壶一秒钟的耗电量,而光学机器的耗能只相当于百万分之一秒。”

未来若要替代现有的主流图像生成工具,这一系统还需进一步改造以适应数据中心。但Ozcan认为,它的低能耗特性更可能在可穿戴电子设备中找到用武之地,例如人工智能眼镜。



梵高原作与传统扩散模型(左)和光学图像发生器(右)
点个赞吧!您的鼓励让我们进步     无评论不新闻,发表一下您的意见吧
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0308 秒 and 4 DB Queries in 0.0015 秒