25億條消息,62頁報告揭示人類在ChatGPT裡的對話

2025-09-16 | 來源: 騰訊科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

圖片由ChatGPT制作

美國當地時間9月15日，OpenAI經濟研究團隊聯合哈佛大學與杜克大學的經濟學家，共同發布了首份ChatGPT用戶行為研究報告《人們如何使用ChatGPT》。這項研究首次從群體層面揭示了人們在不同時間和不同任務中如何使用ChatGPT。

這份長達62頁的報告顯示，截至目前，ChatGPT已覆蓋全球約10%的成年人口，其周活躍用戶數突破7億，日均處理消息量超過25億條，相當於每秒約2.9萬條請求。

研究發現，ChatGPT早期用戶中男性比例明顯偏高，但這種性別差異已大幅縮小。用戶整體呈現年輕化特征，近半對話來自18至25歲的年輕群體。

值得注意的是，雖然工作相關消息量保持穩定增長，但非工作類消息增長更為迅速，其占比從最初的53%上升至目前的逾70%。此外，高學歷、高收入的專業人士更傾向於將ChatGPT用於工作場景。

圖：2024年6月至2025年6月期間，工作與非工作相關消息均快速增長，但非工作類消息增速更快：非工作消息占比從2024年6月的53%上升至2025年6月的73%

從用戶和ChatGPT交互主題來看，“實踐指導”“信息查詢”和“寫作輔助”構成三大主流應用，合計占比近80%。其中，寫作類任務在工作場景中占據主導地位，突顯了ChatGPT相較於傳統搜索引擎在內容生成方面的獨特優勢。相對地，計算機編程和自我表達相關應用占比較小，分別為4.2%和1.9%。

需要說明的是，本報告尚未經過同行評審。研究數據基於2024年5月至2025年7月期間從150萬ChatGPT用戶中隨機抽取的聊天記錄，並采用自動化分類技術保護用戶隱私。

八大最重要發現

圖：ChatGPT重大更新時間表

截至2025年7月，約70%的用戶查詢與工作無關。盡管工作類和非工作類查詢數量均呈上升趨勢，但非工作類查詢的增長速度明顯更快。

用戶與ChatGPT的交互主要集中在三大主題：實踐指導、寫作輔助與信息查詢，這三類共占消息總量的78%。計算機編程類對話僅占4.2%，而關系與個人反思類內容占比為1.9%。

在工作場景中，寫作輔助是最主要的應用方向，占工作相關消息的42%，尤其在管理和商務領域的用戶中，使用比例超過半數。其中約三分之二的寫作類請求旨在修改現有文本，並非從零開始生成內容。

根據用戶使用意圖，OpenAI將消息劃分為三類：咨詢類（尋求建議、指導或信息，占49%）、執行類（請求完成特定任務，占40%）以及表達類（無明確操作意圖，占11%）。過去一年中，咨詢類消息不僅增長最快，其用戶滿意度和質量評分也高於其他類別。

ChatGPT的用戶性別差異已顯著縮小。截至2025年7月，多數周活躍用戶使用女性化的注冊名稱。

26歲以下用戶貢獻了近一半的成人用戶消息量。

最近一年，中低收入國家和地區的ChatGPT使用率增長尤為顯著。

數據顯示，高學歷及專業職業背景的用戶更常將ChatGPT用於工作相關需求，且更傾向於進行咨詢類查詢，而非直接提出任務執行請求。

總體來看，OpenAI的研究結果表明，ChatGPT正在對全球經濟產生廣泛而深遠的影響。非工作類應用增速更快，意味著生成式AI可能帶來顯著的社會福利提升。

卡內基梅隆大學助理教授阿維納什·科利斯（Avinash Collis）與斯坦福大學教授埃裡克·布林約爾夫森（Erik Brynjolfsson）在2025年的研究中指出，若要讓美國用戶主動放棄使用生成式AI一個月，平均需補償98美元。據此推算，該技術每年在美國可創造至少970億美元的消費收入。

從工作場景來看，用戶更多地將ChatGPT視為“智能顧問”或“研究助手”，而非單純的任務執行工具。盡管如此，ChatGPT仍通過提供決策支持有效提高了員工生產力。這種能力在知識密集型職業中顯得尤為重要，因為該類工作的生產效率往往直接取決於決策的質量與效率。

ChatGPT的增長軌跡

這份報告直接展示了這款大語言模型的迅猛增長趨勢。ChatGPT於2022年11月30日以“研究預覽版”形式公開發布，並在短短五天內（截至12月5日）注冊用戶數突破100萬。

消費版ChatGPT（包括免費版、Plus版和Pro版）的周活躍用戶（WAU）呈現出持續而顯著的增長態勢：產品上線一年後，WAU突破1億；兩年後，這一數字已接近3.5億。到2025年7月底，ChatGPT全球周活躍用戶超過7億，相當於覆蓋全球近10%的成年人口。

圖：消費版ChatGPT周活躍用戶數增長趨勢

用戶發送的消息總量也表現出迅猛增長趨勢。2024年7月至2025年7月間，消息總量增長超過五倍。與之相比，谷歌在3月宣布其日均處理140億次搜索，而這是在它成為互聯網搜索領域霸主數十年之後才取得的成就。

除了衡量整體用戶和使用量增長外，OpenAI的報告還根據登錄用戶的注冊時間對總使用量進行了細分。這表明，ChatGPT的增長在很大程度上依賴於新用戶獲取，而非老用戶增加其每日使用量。

就長期用戶的平均每日消息量而言，ChatGPT似乎經歷了兩個明顯而急劇的增長期。第一個階段大致從2024年9月到12月，與o1-preview和o1-mini模型的發布時間吻合。此後，ChatGPT的人均使用量基本趨於平穩，直到4月份o3和o4-mini模型的發布引發了另一輪顯著增長，持續到6月。

然而，自6月以來，老用戶（2025年第一季度或之前注冊的用戶）的人均消息率在整整三個月內保持平穩。最近一個季度的總使用量增長完全由4月以來注冊的新用戶推動，其中許多人仍處於對這款大語言模型的初步探索階段。

下圖揭示了不同用戶群體對總消息量的貢獻差異：黃色曲線代表最早首批用戶（2022年第四季度注冊），其使用量在2023年曾略有回落，但於2024年底重新上升並創下新高；粉色曲線則表示2023年第三季度及之前注冊的用戶群體，其與黃線之間的差距反映了2023年第二和第三季度新注冊用戶的活躍程度。

新老用戶共同推動了整體消息量的快速增長。

圖：用戶發送的總消息量隨時間增長

OpenAI還進一步對用戶群體進行深入分析，展示周活躍用戶的日均消息量。研究顯示，早期用戶的單位使用強度始終較高，但所有用戶群體均顯示出持續的使用增長趨勢。

OpenAI將這一現象歸因於兩個關鍵因素：一是模型能力不斷優化，用戶體驗持續提升；二是用戶對已有功能的應用場景不斷拓展，使用方式更加多元。

圖：每位周活躍用戶每日發送消息量

誰在使用ChatGPT？

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相比科技行業的其他領域，人工智能長期呈現出以男性為主導的特征，且OpenAI總部正位於美國科技中心舊金山。但研究表明，ChatGPT卻擁有一個日益全球化且多元化的用戶群體。

研究發現，在ChatGPT於2022年底至2023年初迅速走紅時，約80%的用戶使用的是通常被視為男性化的名字。然而到了2025年6月，這一比例出現逆轉：52%的ChatGPT用戶使用了女性化的名字。

圖：按典型男性和女性名字劃分的每周活躍用戶數

研究還指出，盡管未發布分國別的詳細數據，但ChatGPT在低收入國家和地區的增長速度已明顯超過高收入國家和地區。目前，ChatGPT的每周活躍用戶數已突破7億。

人們用ChatGPT做什麼？

OpenAI研究發現，用戶越來越多地將ChatGPT用於個人生活場景，而不僅僅是工作輔助。2024年6月，ChatGPT的使用在工作與個人用途之間大致持平；但到2025年6月，非工作用途的對話占比已攀升至73%。

圖：基於用戶自報年齡條件下，消息為工作相關的可能性

通過對超過100萬條聊天記錄進行分析，OpenAI將用戶行為歸納為七大類，其中近八成的使用集中在三個主要類別：實踐指導、信息查詢和寫作輔助。

實踐指導包括學習輔導、各類實用建議以及創意啟發；

信息查詢覆蓋人物、時事、商品和食譜等搜索行為，正在部分替代傳統搜索引擎的功能；

寫作輔助則不僅幫助用戶生成郵件、文檔等內容，還提供文本編輯、評閱、摘要和翻譯等功能。

最大類別是“實踐指導”，占所有聊天的28.3%。第三大類別是用戶向ChatGPT尋求寫作幫助，這一用途建立在AI文本生成的進步基礎之上，而正是這些技術進步催生了ChatGPT及其他類似聊天機器人。

圖：實踐指導、信息查詢以及寫作輔助是ChatGPT三大主要應用場景

在工作相關場景中，寫作輔助也是最主要的應用，截至2025年6月，它已占據40%的對話量。其中約三分之二的請求是要求ChatGPT修改現有文本（如編輯、評議、翻譯等），而非從零開始創作。此外，約10%的對話與輔導或教學相關，說明教育已成為ChatGPT的一個重要應用方向。

圖：寫作輔助是工作相關場景中最主要的應用方向

盡管ChatGPT等AI工具編程能力廣受技術人員歡迎，但數據顯示，僅4.2%的聊天與其相關，這一比例顯著低於另一聊天機器人Claude在工作對話中33%的編程類查詢占比。

哪些使用場景正越來越受歡迎？

在研究中，“信息查詢”最初是第三大用途類別，研究人員認為這一功能“在很大程度上可替代傳統的網頁搜索”。

根據OpenAI對2024年5月至6月用戶行為的變化分析，信息查詢類用途在此期間穩步增長。到6月下旬，該類別已上升為消費者使用ChatGPT的第二大用途。

這一趨勢表明，ChatGPT可能正在改變互聯網經濟的底層邏輯。過去，用戶獲取新聞、查詢事實或搜索食譜主要依賴谷歌。圍繞這一模式，形成了新聞出版、電商等一系列產業生態，也支撐了谷歌每年550億美元的搜索廣告業務。

作為應對，谷歌已將自身AI生成內容置於搜索結果頁頂部，傳統網頁結果有時被推移至頁面下方較不顯眼的位置。

OpenAI研究還顯示，“信息查詢”類別中有2.1%的對話涉及“可購買產品”。這類查詢代表了OpenAI未來的商業化潛力，即可通過在產品相關對話中嵌入廣告，或通過向零售商引流獲得收益。

用ChatGPT充當“AI伴侶” ？

盡管一部分用戶認為與ChatGPT交流個人生活是有益的，但數據顯示，僅1.9%的對話涉及情感關系或自我反思類話題。OpenAI研究人員指出這一比例“相當低”，並強調其結論與其他認為“情感治療是生成式AI核心功能”的研究有所不同。

隨著用戶與聊天機器人的交互時長增加，對其心理潛在影響的關注也在上升。美國聯邦貿易委員會（FTC）上周已對AI聊天機器人作為“伴侶”的可能風險展開調查，要求OpenAI、谷歌和Meta等七家企業提交產品相關信息。

今年4月，OpenAI曾因用戶反饋“語氣過於甜膩”而撤回一次ChatGPT更新；8月，又在部分用戶強烈抗議下暫緩關閉GPT-4o版本，這些用戶表示已與AI建立了“有價值的關系”。不過，OpenAI CEO山姆·奧特曼在上月與記者交流時提到，將ChatGPT當作“虛擬伴侶”的比例“非常小”。

研究數據表明，僅0.4%的對話屬於“游戲與角色扮演”，其中包括所謂“AI女友”類應用。目前，OpenAI正在開發家長監控功能，以便父母可查看子女使用ChatGPT的情況。

新分類框架：從功能意圖理解用戶行為

OpenAI提出了一套基於用戶意圖的新分類框架，將ChatGPT的消息分為三類：

詢問（Asking）：用戶尋求信息或決策支持，對應知識工作中的問題解決模型；

執行（Doing）：用戶要求生成輸出或完成具體任務，對應傳統任務型工作模型；

表達（Expressing）：用戶僅表達觀點或情感，不尋求直接反饋或行動。

OpenAI估計，約49%的ChatGPT消息屬於“詢問”，40%屬於“執行”，11%屬於“表達”。但在工作場景中，截至2025年7月，“執行”類消息占比達56%，其中近75%與寫作任務相關。

寫作類對話的高頻出現反映了兩大現實：第一，寫作是白領工作的核心通用技能，優秀書面表達也是當前雇主最重視的軟技能之一；第二，生成長文本的能力是生成式AI區別於傳統信息技術的關鍵特征。

OpenAI發現，無論職業背景如何，用戶最常借助ChatGPT完成的活動高度集中：“獲取信息”和“決策與解決問題”在所有職業類別的使用中均排前五，覆蓋管理、商務、STEM（科學、技術、工程與數學）、行政及銷售等領域。

OpenAI認為，ChatGPT的核心經濟價值在於提供“決策支持”，尤其在知識密集型行業中，改進決策質量直接提升生產效率。這一點也解釋了為何高學歷、高收入的專業人群更傾向於進行“詢問”式使用——他們更需復雜決策輔助，而非單純的任務執行。