近三万人抢一个职位她凭什么脱颖而出?

2月份，当斯蒂芬妮‧阿雷兹（Stephanie Arezzi）走进澳洲悉尼着名的摩天大楼Quay Quarter Tower，开始第一天的工作时，刷卡进出的平凡举动，是全澳27,198名竞争者梦寐以求的场景。

这位数据分析师是澳洲德勤（Deloitte）公司2025届全国毕业生计划中录取的614人之一。由于经济环境趋缓导致各行业的毕业生职位减少了15%，这样的机会正变得越来越难以企及。在竞争日益激烈的市场中，仅凭完美的成绩单和精湛的技术技能已不足以让求职者脱颖而出。

澳洲德勤公司首席人力资源官蒂娜‧麦克里里（Tina McCreery）对《时代报》（The Age）表示：“（学校）无法教授的是保持好奇的开放心态，以及由此产生的解决问题的意愿。”

“今天你可能在四大银行工作……明天就可能转战公共部门，或是深入矿区现场。”“你必须具备这种灵活转换、应对形形色色的客户和团队的能力。”

澳洲德勤公司通常在应届生招聘项目启动前的12个月开放申请，以吸引顶尖人才。

更长的准备周期使麦克里里的团队能够借助技术手段，从海量的简历中筛选出最具竞争力的候选人。然而，这仅是招聘流程的第一阶段。

在澳洲，德勤、安永（EY）、毕马威（KPMG）和普华永道（PwC）随后会实施持续数周至数月的系列考核，候选人需要通过层层筛选，包括在线心理测评、限时视频答辩、包含小组协作与短时任务的评估中心测试，以及一对一面试。

尽管阿雷兹觉得心理测评令人紧张，但真正让她刻骨铭心的，是三年前申请德勤暑期实习时经历的评估中心环节。

阿雷兹所在的小组被要求解决一个情景案例，在规定的时间即将结束时，招聘人员突然抛出新变量彻底打乱了他们的思路。

“这显然是在考察你如何应对……新增的复杂性和压力”，她解释道，“测试你在情况剧变时保持冷静沉着的能力。”

当时阿雷兹正在攻读数据科学硕士学位，正是这项资质让她成功通过了初筛。但真正使她获得面试机会的，是她的戏剧学士学位以及该专业培养的软技能：在高压环境下清晰沟通和快速思考的能力。

澳洲普华永道公司首席人力资源官凯伦‧洛纳根（Karen Lonergan）说：“没有学历资质，他们根本无法通过筛选流程……然而对我们而言，令人脱颖而出的因素更多在于‘人事/人际技能’（human skills），我们认为这是必备条件。”

如今，人工智能已全面渗透职场，这意味着对决策者而言，“人事技能”比以往任何时候都更具价值，求职者要有能力与团队成员以及人工智能高效地协作。

洛纳根也曾任澳洲航空（Qantas）公司人力资源执行董事，她总是会留意那些在小组面试环节中能向他人提出精辟问题的求职者。她更青睐那些明显具备“强烈学习倾向”的候选人，而非热衷于“向他人展示自己的知识”的人。

她说：“未来将出现许多我们无法预见的变革。我们不希望加入我们的人带着僵化的观念，认为‘我拥有某领域的荣誉学士学位，所以万事俱备’……我们需要的是谦逊之人，他们对未知领域的探索热情远胜于对已知领域的固守。”

美国企业家莎拉‧赫恩霍姆（Sarah Hernholm）在为《福布斯》撰文时表示，随着人工智能自动化处理常规任务并加速知识类型的工作，那些人类特有的技能变得更为关键。

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世界经济论坛的研究印证了这一观点，指出在人工智能时代，同理心、判断力、创造力和适应力将成为职业成功的关键要素。这些技能已不再是“软技能”，而是令一个人脱颖而出的核心因素。

示意图 (Shutterstock)

赫恩霍姆认为，以下是5个在可预见的未来比人工智能更为重要的人类技能：

（1）伦理判断力与道德推理。关于如何在课堂中运用技术、如何划定职场监控的边界、如何权衡医疗工具的风险与益处等决策，无法交由机器代劳，这些属于人类决策的范畴。人工智能可以遵循规则，却无法判断哪些规则至关重要，更无法决定何时该破例。

CMSWire公司的一份报告指出，兼具技术素养与强大道德推理能力的领导者正备受追捧。企业亟需能及早预见意外后果、权衡利益冲突，并在计算机算法失效的灰色地带做出明智决策的人才。

（2）同理心和情商。领导者、教师、医护人员和企业家都依靠情商来建立信任、化解冲突、激励团队，以及与他人一起寻找解决方案。

HR Executive媒体公司的调查发现，在人工智能主导的工作环境中，情商、同理心与人际关系被人力资源领导者视为不可或缺的核心技能。

领英（LinkedIn）《2024年职场学习报告》（Workplace Learning Report 2024）指出，注重培训同理心与用心倾听的企业，员工留存率和客户满意度均显[ascii]着[/ascii]提升。

（3）创造力与远见。生成式人工智能擅长重组现有的模式，却缺乏真正的想像力。人类创造力——尤其是跨学科与前瞻性思维——仍是核心的竞争力。突破性成果源于那些能预见未来的人。

麦肯锡公司（McKinsey & Company）的研究发现，到2030年最具创造性的岗位最不易被人工智能取代。

（4）批判性思维与情境判断力。人工智能能生成流畅的答案，但未必可靠。它缺乏情境感知能力，无法理解潜在含义。批判性思维目前仍是人类的特有技能，这包括质疑数据来源、审视假设和识别潜在偏见。当数字信息席卷各行各业之际，情境判断力已成为不可或缺的能力。

（5）适应力与韧性。人工智能能基于新数据重新训练，却无法像人类那样灵活转型。它不会质疑自身使命，不会在中年转行，更不会在混乱中开创新行业，而人类却能做到。在动荡的市场中，快速学习、摒弃旧习、灵活适应的能力弥足珍贵。

世界经济论坛在“以人为本的人工智能”的相关文章中强调，适应性是人类的一个核心优势。掌握如何学习的方法并能跨领域运用的工作者，将始终不可或缺。