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量子科技比人工智慧(AI)更重要嗎?


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在我們這些科技記者之間流傳著一句老話——你要麼能准確解釋量子,要麼能讓人聽懂,但你無法同時做到兩者。


這是因為量子力學──物理學中一個奇特且部分偏理論的分支──是一個極其難以理解的概念。

它涉及微小粒子的奇異行為。而這種奇特的行為開啟了一個全新的科學超能力領域。


量子力學令人歎為觀止的復雜性或許是它不如當今科技界的明星,也就是人工智慧(AI),那樣引人注目的原因之一。

盡管微軟和谷歌等科技巨頭近期不斷發布重大的量子科技公告,但量子力學的關注度依然不高。

總的來說,我們通常想到量子技術時,往往會聯想到感測器和電腦等硬件,而人工智慧則更偏向軟體——它需要硬體才能運作。

如果將二者結合起來,我們或許有一天會擁有比以往任何技術都更強大的新技術。



不過,研究公司“弗雷斯特市場咨詢”(Forresters)副總裁兼新興技術首席分析師布萊恩·霍普金斯(Brian Hopkins)警告說,在這個預測中,“或許”一詞本身就帶有很大的不確定性。

“潛力是存在的,但最終結果如何,目前還不得而知,”他說。


“初步實驗顯示出前景,但所有實驗都表明,我們需要更強大的量子計算機和更多創新研究,才能有效地將量子效應應用於人工智慧。”

就價值而言,兩者都極具吸引力。市場研究公司麥肯錫預測,到2025年,量子領域的市值可能高達970億美元(740億英鎊)。

同時,人工智慧的價值預計將達到數兆美元。但它們都籠罩在炒作和泡沫破裂的陰影之下。

“我以前一直認為量子運算是最被炒作的技術,直到人工智慧熱潮出現,”霍普金斯先生開玩笑說。


10月中旬,分析師警告稱,一些關鍵的量子計算股票可能會下跌高達62%,同時,關於人工智慧泡沫的討論也越來越多。

量子計算和人工智慧還有一個共同點——誤差。雖然我們現在對生成式人工智慧工具的“幻覺”已經相當熟悉,但量子計算卻面臨另一種誤差。

這些誤差的產生是因為粒子必須處於極度脆弱的狀態。環境中即使最細微的變化,包括光線和噪音,都可能擾亂這種狀態。

維持這種狀態非常困難。本周,馬斯克在X上表示,量子運算最適合在“月球上永久陰影籠罩的隕石坑”中進行。

量子電腦的外觀與傳統電腦截然不同。目前還沒有設計藍圖,但它們的體積都非常龐大。


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