| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

宏福苑灭火后24小时:哭声很轻,守着废墟的人没有走


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!



失去亲人和家园之后的希望重建,比楼宇重建更难。

这是一代港人未曾见过的火灾悲剧。


2025 年 11 月 26 日下午 2 点 50 左右,香港东北部的大埔宏福苑发生棚架起火。这场五级大火持续了 33 个小时,吞噬了 7 栋高层大楼,直至 28 日凌晨才被扑灭。截至 11 月 28 日下午 3 时,宏福苑大火已造成 128 人死亡。



11 月 28 日下午 17 时,宏福苑八栋大楼的火势已被扑灭。高楼层损毁严重,一些中低楼层的墙体相对完好。社区下的消防车和警车仍在。

香港人的记忆中,上一次出现重大火灾事故还是在 1996 年——油麻地嘉利大厦曾发生五级火灾,造成 41 死 80 伤。对比伤情,此次宏福苑大火的受灾程度已远超 30 年前那场大火。


一位因外出上学而幸免出事的 16 岁高中生告诉我们,大楼的火警报警铃是坏的。26 日下午,幸好住在几百米外另一个小区的奶奶听到了竹子燃烧的巨大响声,看到大火燃烧的浓烟,及时打电话叫醒了当时正在家里午休的妈妈,她才得以自救逃生。




在香港,“五级火警” 的定义被表述为火警现场的火势已完全失控,需要调度全港救灾资源予以支援。

大多数市民是在 26 日傍晚发现手机里开始不断弹出有关宏福苑火灾的最新消息。当晚已经有很多人自发赶到现场参与义工支援。

宏福苑周围有多个大型社区,那里的居民一直忙到深夜,在家中筹措救灾物资,有人负责在楼下接应、告知他们眼下最需要的东西是什么,有人则开车负责一趟趟将物资运送到刚建成的那些灾民的临时收容所。

大量在社交媒体上迅速组织的义工征集群、以及民间自发搭建的信息联络平台,都在火灾刚刚发生的 72 小时内,发挥了重大作用。其中一个是名为 “宏福苑报平安” 的网站,为宏福苑 8 栋楼的住户建立的信息登记图表,设立了 “平安”“求救”“离世”“寻人” 等选项,统计求救需求。
1     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
Prev Page1234...7Next Page
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
      _TODAYMOSTREAD
    Costco何时降价?终极薅羊毛指南
    小杜水果姐草地激吻 超大尺度发糖
    CRA逼疯加拿大人 5大"骚操作"曝光
    当红男星大温享用美食 这餐厅火了
    Costco牛油果放不熟!买前必看产地
    梁洛施挽导演男友走红毯 大儿子撞
    张艺谋都请不动王菲,孙浩凭什么一
    大温商家二手翻新机当"仅拆封"卖
    夏季如何在穆迪港度过完美的一天
    食物过敏竟是癌!加国男子误诊三年
      _TOPIC_MOSTREAD
    温东将建造29层高的社会住房大楼
    大温150年古老房屋获得永久保护
    大温新建独立屋数锐减 这类房增多
    一辆皮卡的钱 前BC渡轮骨折价上市
    难怪保费飙涨 加国养房养车太贵了
    加国抵押贷款发放量下降 债务加重
    这是一场持续54年的财富大盗窃!
    全球房价最难负担 加拿大城市上榜
    大崩盘?加拿大楼市发出前所未有的
    持续疲软 加国5月房屋开工量降6%
      随时阅读新闻

    加西网微信

    大温优惠小红书

    温哥华地产中心微信

    Android: 加西网
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0326 Seconds and 4 DB Queries in 0.0063 Seconds